HDU - 1584 蜘蛛牌

本文介绍了一款基于Windows XP的蜘蛛牌游戏,并详细解析了如何通过全排列算法找到完成游戏所需的最小移动距离。通过递归搜索策略,文章提供了一个具体的C++实现方案。

蜘蛛牌是windows xp操作系统自带的一款纸牌游戏,游戏规则是这样的:只能将牌拖到比她大一的牌上面(A最小,K最大),如果拖动的牌上有按顺序排好的牌时,那么这些牌也跟着一起移动,游戏的目的是将所有的牌按同一花色从小到大排好,为了简单起见,我们的游戏只有同一花色的10张牌,从A到10,且随机的在一行上展开,编号从1到10,把第i号上的牌移到第j号牌上,移动距离为abs(i-j),现在你要做的是求出完成游戏的最小移动距离。 
Input第一个输入数据是T,表示数据的组数。 
每组数据有一行,10个输入数据,数据的范围是[1,10],分别表示A到10,我们保证每组数据都是合法的。Output对应每组数据输出最小移动距离。Sample Input
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Sample Output
9

题意:谁也不知道先把谁放谁上面放,要尝试着放(例如:8 10 9,若先把8放9上面,在把9放10上面 走的距离为3,若先把9放10 上面,再把8放9上面,走的距离是2,所以要尝试的放),这样就要用的全排列了,而且放牌只能放到比它 大1 的牌上面;

记住这两点,就可以写代码了:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#include<stdlib.h>
int a[15];
int book[15]; 
int Mi;

void dfs(int x,int sum)
{
	if(sum>=Mi) return ;
	if(x==10)
	{
		Mi = min(Mi,sum);
		return ;
	}
	for(int i=1;i<=10;i++)
	{
		if(!book[i])
		{
			for(int j=i+1;j<=10;j++)
			{
				if(!book[j])     //若被标记这个张牌已经放到别的(下一张)牌上面; 
				{
					book[i] = 1;
					dfs(x+1,sum+abs(a[i]-a[j]));
					book[i]  = 0;
					break;   // 因为他只能放到下个上面; 
				}
			}
		}
	}
}
int main()
{
	int i,j;
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		int k;
		for(i = 1;i<=10;i++)
		{
			scanf("%d",&k);
			a[k] = i;
		} 
		memset(book,0,sizeof(book));
		Mi = INF; 
		dfs(1,0);
		printf("%d\n",Mi);
	}
	return 0;
}

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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