Python数据库操作全解析:从基础到高级应用
1. Python与数据库连接概述
Python能够借助多种集成技术连接到各类数据库。连接成功后,Python的列表和字典让数据操作变得简单紧凑,其对象模型也便于在数据库之上构建对象层。
1.1 常见数据库连接库
在数据库领域,存在众多缩写词,如DAO、ADO、ODBC、OLEDB等。微软多年来推出了一系列令人眼花缭乱的数据访问API,这些通常是获取数据的主要途径。
1.1.1 专有API
像Oracle和Sybase等客户端/服务器系统的供应商,一般会提供客户端软件CD,用于安装在需要连接其服务器的PC上。这些软件包含跟踪网络中数据库服务器的工具、基于TCP/IP的自定义网络协议、各种管理应用程序、命令行SQL客户端以及数据库编程接口。底层还包含C库和/或预处理器,以允许C程序对数据库执行查询。针对Oracle、Sybase、Informix等数据库,已经有基于这些库的Python模块。专有API通常能实现最快的连接,并允许访问特定数据库的专有功能,但用户希望能自由切换数据库,因此微软多年来一直在开发数据库的标准接口。
1.1.2 开放数据库连接(ODBC)
ODBC是一种标准化的API,可在所有Windows系统上提供通用数据库访问。它由一个DLL和一个连接管理软件组成,DLL暴露了连接和查询数据库的标准函数。每个数据库供应商仍需提供连接其数据库的软件以及ODBC驱动。配置ODBC数据源的步骤如下:
1. 点击“开始”→“设置”→“控制面板”→“32位ODBC”。
2. 选择“用户(或系统)DSN”→“添加”。
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



