39、SharePoint 2010 及相关工具安装与站点创建指南

SharePoint 2010 及相关工具安装与站点创建指南

1. SharePoint 2010 安装概述

SharePoint 2010 的安装分为三个步骤:
1. 预安装:完成一些先决条件和其他配置。
2. 安装 SharePoint 2010 本身。
3. 运行 SharePoint 2010 配置向导。

其中,预安装步骤在服务器和客户端安装中有所不同,后两个步骤相同。SharePoint 2010 的分发形式可能是单个压缩文件(如 SharePoint.exe 或 OfficeServer.exe),也可能是多个未压缩的文件夹和文件。我们假设将这些文件复制到开发机器的“C:\SharePointFiles”目录。

2. 客户端操作系统的预安装

2.1 客户端操作系统安装的优势

使用 Windows 7 等客户端操作系统进行开发有一些好处。如今许多开发人员使用笔记本电脑进行 SharePoint 等开发工作,Windows 7 更适合笔记本电脑使用,方便他们在需要的地方开展开发环境。在 Windows Vista SP1(或更高版本)或 Windows 7 上运行开发环境,可以使用熟悉的客户端操作系统功能,如睡眠和休眠,并且更容易获取所需的驱动程序。需要注意的是,在客户端操作系统上安装 SharePoint 仅用于开发目的,且只能以独立配置安装,不允许使用服务器场配置。

2.2 Windows Vista SP1 特定步骤

如果在 Windows Vista SP1 上安装,需要执行以下步骤来安装 SharePoint 所需的组件:
1. 从

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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