11、Linux 系统进程管理与操作指南

Linux 系统进程管理与操作指南

1. 密码修改与用户权限

在 Linux 等类 Unix 系统中,修改密码是保障系统安全的重要操作。当使用 passwd 命令修改密码时,若输入的密码基于字典单词,系统会提示“BAD PASSWORD”。若拥有超级用户权限,可在 passwd 命令后指定用户名来为其他用户设置密码,超级用户还可使用其他选项进行账户锁定、密码过期设置等,具体可查看 passwd 的手册页获取详细信息。

2. 进程基础概念

现代操作系统通常是多任务的,Linux 内核通过进程来管理不同程序对 CPU 的使用。进程是 Linux 组织等待 CPU 时间片的不同程序的方式。当系统启动时,内核会将自身的一些活动作为进程启动,并启动 init 程序。 init 会运行一系列位于 /etc 目录下的 shell 脚本(即 init 脚本),这些脚本会启动所有系统服务,许多服务以守护进程的形式运行,它们在后台默默工作,没有用户界面。

一个程序可以启动其他程序,在进程体系中表现为父进程产生子进程。内核会维护每个进程的信息,例如为每个进程分配一个进程 ID(PID),PID 按升序分配, init 进程的 PID 始终为 1。内核还会跟踪每个进程分配的内存以及进程恢复执行的准备状态,进程和文件一样,也有所有者、用户 ID、有效用户 ID 等。

3. 查看进程
3.1 使用
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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