4、SuSE Linux安装与ServeRAID控制器配置全解析

SuSE Linux安装与ServeRAID控制器配置全解析

1. SuSE Linux安装流程

在安装SuSE Linux时,有一系列步骤需要遵循,以下为你详细介绍:
1. 内核启动参数设置 :可通过该选项传递系统内置驱动的内核参数,这对于更改IDE光盘刻录机的行为或网卡的IO设置很有用。设置完成后,点击“Next”继续安装。
2. 添加普通用户 :系统会要求创建一个“普通”用户,这是一项安全措施。因为以root用户身份使用系统存在风险,不小心操作就可能删除系统文件或目录。root用户权限仅应在进行系统管理时使用。点击“Next”创建普通用户并进入设置root密码步骤。
3. 设置root密码 :root密码是系统中最关键的密码,关乎系统的安全性。应选择一个不易猜测的密码,避免使用配偶姓名、出生日期、社保号码等容易获取的信息。建议使用字母和数字组合创建密码,同时要确保自己能记住。设置完成后点击“Next”。
4. 确认设置 :此窗口可最后一次决定是否将设置应用到系统。若不想立即开始安装,可点击“Save settings to floppy disk”将配置保存到磁盘;若想更改设置,点击“Back”;若确认设置,点击“Next”。之后会出现确认是否提交分区数据的窗口,点击“Yes - Install”将更改分区表并开始安装软件包,此操作会擦除所选分区中的所有数据;点击“No”可返回更改设置或取消安装。
5. 安装新系统
- 格式化硬盘

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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