tensorflow设置log等级

TensorFlow日志级别配置
最新推荐文章于 2025-07-14 17:41:07 发布
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#tensorflow #log设置

本文介绍了TensorFlow中日志级别的设置方法，包括不同级别的含义及如何通过环境变量调整日志输出，以此来减少不必要的日志信息显示。

在tensorflow的log日志等级如下：
- 0：显示所有日志（默认等级）
- 1：显示info、warning和error日志
- 2：显示warning和error信息
- 3：显示error日志信息
保持默认日志等级时候，tensorflow执行会出现类似以下警告：
这里写图片描述

欲去除上面的警告，设置如下即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'
TensorFlow配置日志等级：如何调整TensorFlow的日志输出等级
.
03-25 664
在这个示例中，我们首先导入os模块，并通过设置环境变量TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL将TensorFlow的日志输出等级设置为1，即INFO级别。其中，TensorFlow的日志输出是一种重要的信息来源。总之，通过设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量，我们可以非常方便地控制TensorFlow的日志输出等级，以便更好地理解模型运行状态，快速定位问题。从日志输出中可以看到，我们成功地将TensorFlow的日志输出等级设置为INFO级别，并且只输出了必要的信息。
TensorFlow配置日志等级
jacke121的专栏
08-20 2632
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Tensorflow log 日志级别设置
lebhoryi
02-26 2951
查阅很多资料,只显示os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]等级可为1,2,3级别, 级别不同,输出的显示不同, 但是具体什么不同,没有说明,下面借助测试Tensorflow测试GPU代码以及输出阐述下个人的理解 大多资料能查阅到: log 日志级别设置: os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘1’ # 这是默认的显示等级，显示所有...
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log 日志级别设置 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error ...
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LOG等级说明：import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘1‘ # 这是默认的显示等级，显示所有信息# 2级import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘2‘ # 只显示 warning 和 Error# 3级import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘3‘ #...
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