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RSS订阅原创 Transformer
前言Transformer是2017年google在Attention is All You Need中提出的，当时主要是针对自然语言处理领域的优化，最近在CV领域非常热。文章中提出了Self-Attention的概念和Multi-Head Attention的概念，需要对这两个概念进行理解核心概念Self-Attentionhttps://blog.youkuaiyun.com/qq_37541097/article/details/117691873...
2021-06-29 01:14:11
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原创 cv岗面试基本知识点总结
刷https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview1.CNN2.RNN（LSTM）3.GAN4.FasterRCNN5.深度框架比较6.正则7.优化算法8.树模型，GBDT的原理，xgboost的原理9.树的正则项有哪些？l1和l2正则为什么能够防止过拟合10.概率图11.LR和SVM的区别？讲一下SVM，SVM...
2019-08-14 11:56:36
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原创 python保存安装项简易移植安装requirmnets.txt
安装tensorflow和tqdm包：pip install tensorflow tqdm安装指定版本的tensorflow包：pip install tensorflow==1.2.1升级matplotlib包：pip install -U matplotlib显示所有安装包和版本：pip list用requirements.txt来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖生成...
2019-08-06 17:40:16
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原创 tensorflow日志保存
初始化常见的句式graph = tf.Graph()with graph.as_default(): init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session(graph=graph) as sess: sess.run(init_op)日志模板：with graph.as_defau...
2019-08-06 15:57:05
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原创 模型调优
操作建议在教程结束之前，我们会给一些操作上的经验。之前的教程讨论了很多理论，这不意味着在深度学习日常工作中最重要的是知道很多算法理论，会推导很多数学公式。实际上，正确熟练地使用很多经验技巧至少是同等重要的。建议一个深度学习实验采用以下的标准动作：定义指标和目标由于可能的模型空间非常大，尽量从已有的模型开始实验，发明新的好用的模型结构更像“黑魔法”，要谨慎尝试。由于模型的复杂度和大数据...
2019-08-05 21:42:40
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原创 链表的建立、头指针、初始化等操作
下面代码主要实现输出指针中倒数k个链表#include<iostream>#include<cstdio>#include<vector>#include<queue>using namespace std;struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int...
2019-07-30 01:27:06
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原创 基于tensorflow的mnist的softmax分类
基于tensorflow的mnist的softmax分类softmax回归是一个简单的分类模型，正确率在mnist测试集上达到91.74%。主要由以下几个模块构成：预处理部分：数据的读取，占位符和变量的定义；迭代处理部分：损失函数和优化损失函数的优化方法定义；后续评估部分：准确率的定义；最后，启动sess实现，通过优化损失函数得到最优的参数，并在测试集上进行预测得到模型准确率。...
2019-07-11 16:38:16
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转载 几件小事
1）永远在学习，从不吃老本2）超前安排计划一切3）超强的人脉和资源4）不看电视不八卦不玻璃心5）不断尝试新鲜事物6）能控制好自己的情绪7）试试看，别太早放弃8）看到别人的优点，不断完善自己9）不断进步和折腾就是最大的稳定10）视野和格局是最重要的事...
2019-03-20 15:18:56
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空空如也
空空如也
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