Github 项目 - FaceBoxes高精度实时人脸检测器

AIHGF

于 2019-02-27 23:05:51 发布

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分类专栏：人脸识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zziahgf/article/details/87996672

本文介绍了一个在Github上的FaceBoxes项目，它是一个高精度且适用于实时的人脸检测器。该项目提供了完整的复现代码，包括Caffe模型、prototxt文件以及相关的Caffe实现。FaceBoxes基于2018年的研究论文，旨在实现在CPU上的高效人脸检测，避免漏检问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文：Github 项目 - FaceBoxes高精度实时人脸检测器 - AIUAI

<Github - zeusees/FaceBoxes>

主页： 智云视图

<Github - AIHGF/FaceBoxes>

FaceBoxes 完整复现.

论文： FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy - 2018

论文源码：<Github - sfzhang15/FaceBoxes>

1. FaceBoxes 测试

Caffemodel - FaceBoxes_1024x1024.caffemodel (3.6M)

Prototxt - faceboxes_deploy.prototxt

Caffe - caffe-ssd

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys,os  
import cv2
caffe_root = '/path/to/caffe-ssd/'
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')  
import caffe  
import time


net_file= 'faceboxes_deploy.prototxt'  
caffe_model='FaceBoxes_1024x1024.caffemodel'  

caffe.set_mode_cpu() # cpu
# caffe.set_mode_gpu() # gpu
net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST)  

CLASSES = ('background', 'face')

transformer = caffe.io.Transformer({
   
   'data': net<