OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS

最新推荐文章于 2024-05-03 01:48:26 发布

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#AIUAI #FPS

本文介绍了如何利用OpenCV库计算相机和视频的帧速率(FPS)。对于相机，由于OpenCV的get(CAP_PROP_FPS)方法不适用于webcams，需要通过读取一段时间内的帧数并计算来获取FPS。而对于视频文件，可以直接使用OpenCV的方法获取其帧率。文章提供了Python和C++两种实现方式的详细步骤。

原文：OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS[译] - AIUAI

原文：How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV ( Python / C++ ) ? - 2015.11.12

OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视频读取以及从连接的相机中获取图像帧.

基于VideoCapture 中的 get(PROPERTY_NAME) 方法可以获取到视频文件的很多信息. 其中，关于视频的最常用的属性是帧速率(frame rate)，也叫每秒帧数(frames per second).

1. 计算相机的帧速率FPS

OpenCV 并不能很直接的得到所连接的相机(camera/webcam) 的帧速率.

在 OpenCV 的文档中，所述的是，get(CAP_PROP_FPS) 和 get(CV_CAP_PROP_FPS) 方法给出了每秒帧数. 这对于视频文件而言是正确的，但是并不适用于 webcams. 对于webcams 以及许多其它 cameras，不得不手工计算每秒的帧数. 可以从视频中读取一定量的视频帧，然后根据所耗时间，计算得到每秒帧数.

1.1. Python 实现

#!/usr/bin/env python
#! --*-- coding:utf-8 --*--
import cv2
import time
 
if __name__ == '__main__' :
    # 启动默认相机
    video = cv2.VideoCapture(0);
     
    # 获取 OpenCV version
    (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
    
    # 对于 webcam 不能采用 get(CV_CAP_PROP_FPS) 方法 
    # 而是：
    if