python 使用

0、采坑系列

1、每个包根目录有_init_.py文件来区分包和普通文件夹区别。(python from 导入包错误)

2、有_init_.py文件还是无法导入，发现是包名是多个单词组成，单词间隔用了 - ，应该用 _ 代替。

3、pycharm引入包要指定源码文件夹，不然无法引入。

 

 

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1、cv2使用

cv2.imshow(wname,img)  # wname为字符串                     
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyWindow(wname)
cv2.imwrite('./images/' + image.split("/")[-1], img)

1. 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小
2. cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片
3. cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
4. cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口wname
5. 将修改后的图片保存到指定目录，文件名称还是原来的名称。

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2、time使用

 

import time
time1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print(time1)
time2 = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
print(time2)

结果：

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3、base64转图片

import os,base64 
 
str = "<base64字符串>"
imgdata = base64.b64decode(str)
file = open('1.jpg','wb')
file.write(imgdata)
file.close()

注意事项： 

 若base64字符串头有该字段，请删除（含逗号）

4、base64编解码，转成Opencv格式

import base64
import numpy as np
import cv2
str="<base64字符串>"
img_b64decode = base64.b64decode(str)  # base64解码

img_array = np.fromstring(img_b64decode,np.uint8) # 转换np序列
img=cv2.imdecode(img_array,cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 转换Opencv格式

cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()

注意事项同3

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5、numpy生成矩阵（1,2,3,4,5...)

import numpy as np
m = np.arange(0, 100, 1)  # 生成0 ～ 100的数组，增长步长为1
m = m.reshape(10, 10)  # 将矩阵转为10 X 10 的矩阵
print(m)

[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
 [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
 [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
 [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
 [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
 [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
 [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

print(m[1:9, 2:8])  # 切片

[[12 13 14 15 16 17]
 [22 23 24 25 26 27]
 [32 33 34 35 36 37]
 [42 43 44 45 46 47]
 [52 53 54 55 56 57]
 [62 63 64 65 66 67]
 [72 73 74 75 76 77]
 [82 83 84 85 86 87]]

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6、csv文件读取，写入

#  读取
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file:
    csv_red = csv.reader(csv_file)
    rows = [row for row in csv_red]
for emotion, pixels, usage in rows:  # emotion等为csv文件中的字段
    print(emotion)
    print(pixels)
    print(usage) 

#  写入
with open(folder_path,"a+") as csvfile:  # a+ 代表追加，w代表写入，直接覆盖
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 先写入columns_name
    writer.writerow(['emotion', 'pixels', 'Usage'])  
    # 写入多行
    writer.writerows(csvs)  # csvs是构造好的列表直接列表的形式,类似[[1, 2, 3],[4, 5, 6].[7, 8, 9]]