Roy在编程

梯度下降法是一种常用的迭代方法，其目的是让输入向量找到一个合适的迭代方向，使得输出值能达到局部最小值。以为例： 如图，z的图像在3维中的表示，现有一点p（10,10）想通过梯度算法得到该图像的最小值（即（0,0）处）。可对x和y两个方向上进行偏导得到新的x,y。梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着...

算术平均数与几何平均数区别如下：1、二者公式的形式不同2、二者的含义不同：算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据。几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根。求几何平均数的方法叫做几何平均法。3、二者的目的不同：算术平均数：适用于主要用于未分组的原始数据...

文章系转载，尊重原创，请移步原文：https://blog.youkuaiyun.com/ccnt_2012/article/details/811271171 日用而不知来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子：用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）：之所以出现不同的值可能因为： 不同厂家的尺子的生产精度不同 尺子材质不同，热胀冷缩不一样 测量...

文章系转载，尊重原创，请移步原文：https://www.jianshu.com/p/4cf34bf158a1 个人认为理解并掌握这个logistic regression是学习神经网络和深度学习最重要的部分，也是最基础的部分，学完这个再去看浅层神经网络、深层神经网络，会发现后者就是logistic重复了若干次（当然一些细节会有不同，但是原理上一模一样）。一、什么是lo...

文章系转载，尊重原创，请移步原文：https://www.jianshu.com/p/c67548909e99一、神经网络中的编程指导原则就一句话：只要阔能，就不要使用显示for循环（explicit for-loop），而是尽可能采用矢量化技术（Vectorization）为啥呢，因为深度学习中的数据量往往巨大，用for循环去跑的话效率会非常低下，相比之下，矩阵运算就会快...

会议顶级 ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会 2019官网：http://iccv2019.thecvf.com/ CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会 2019官网：...