95. Unique Binary Search Trees II

本文介绍了一种使用递归方法生成所有可能的唯一二叉搜索树(BST)的方法,这些BST可以存储从1到n的整数值。通过分析,确定了递归构造子树数组的策略,并提供了详细的代码实现。
  1. 问题描述
    Given an integer n, generate all structurally unique BST’s (binary search trees) that store values 1…n.

    For example,
    Given n = 3, your program should return all 5 unique BST’s shown below.

    1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
    2     1         2                 3
    
  2. 解决思路。
    参见96.Unique Binary Search Trees,第96题要求的是二叉搜索树有多少棵,这个就很简单,分析一下就可以知道它的答案是卡特兰数。对于 1<= i <= n. 我们以i为节点,比它小的数字进行构造左边的二叉搜索树,比它大的进行构造右边的二叉搜索树。这样的情况有f(i-1)*f(n-i)。这个显然就是卡特兰数的问题了。
    这题也是一样的思路,利用递归构造子树数组即可。

  3. 代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
        if ( n == 0)
            return vector<TreeNode*>();
        vector<int> nums(n,0);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            nums[i] = i + 1;
        }
        return helper(nums);
    }

    vector<TreeNode*> helper(vector<int>nums) {
        if (nums.size() == 0) {
            TreeNode* leaf = NULL;
            vector<TreeNode*> result;
            result.push_back(leaf);
            return result;
        }
        if (nums.size() == 1) {
            TreeNode* leaf = new TreeNode(nums[0]);
            vector<TreeNode*> result;
            result.push_back(leaf);
            return result;
        }
        vector<TreeNode*> result;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            vector<int> left(i);
            if (i != 0)
                copy(nums.begin(),nums.begin()+i,left.begin());
            vector<int> right(nums.size()-i-1);
            if (nums.size()-i-1 != 0)
                copy(nums.begin()+i+1,nums.end(),right.begin());
            vector<TreeNode*> l_result = helper(left);
            vector<TreeNode*> r_result = helper(right);
            for (int m = 0; m < l_result.size(); ++m) {
                for (int n = 0; n < r_result.size(); ++n) {
                    TreeNode* root = new TreeNode(nums[i]);
                    root->left = l_result[m];
                    root->right = r_result[n];
                    result.push_back(root);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};
### 如何使用二叉搜索树(BST)实现 A+B 操作 在 C 编程语言中,可以通过构建两个二叉搜索树(BST),分别表示集合 A 和 B 的元素,然后通过遍历其中一个 BST 并将其节点插入到另一个 BST 中来完成 A+B 操作。以下是详细的实现方法: #### 数据结构定义 首先需要定义一个简单的二叉搜索树节点的数据结构。 ```c typedef struct TreeNode { int value; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; ``` #### 插入函数 为了向 BST 添加新元素,可以编写如下 `insert` 函数。 ```c TreeNode* createNode(int value) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->value = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } void insert(TreeNode** root, int value) { if (*root == NULL) { *root = createNode(value); } else { if (value < (*root)->value) { insert(&((*root)->left), value); // Insert into the left subtree. } else if (value > (*root)->value) { insert(&((*root)->right), value); // Insert into the right subtree. } // If value == (*root)->value, do nothing since duplicates are not allowed in a set. } } ``` #### 合并操作 要执行 A+B 操作,即合并两棵 BST,可以从一棵树中提取所有元素并将它们逐个插入另一棵树中。 ```c // In-order traversal to extract elements from one tree and add them to another. void mergeTrees(TreeNode* sourceRoot, TreeNode** targetRoot) { if (sourceRoot != NULL) { mergeTrees(sourceRoot->left, targetRoot); // Traverse left subtree first. insert(targetRoot, sourceRoot->value); // Add current node's value to target tree. mergeTrees(sourceRoot->right, targetRoot); // Then traverse right subtree. } } ``` #### 主程序逻辑 假设我们已经初始化了两棵 BST 表示集合 A 和 B,则可以通过调用上述函数完成 A+B 操作。 ```c int main() { TreeNode* treeA = NULL; TreeNode* treeB = NULL; // Example: Adding values to Tree A. int arrayA[] = {5, 3, 7, 2, 4}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayA)/sizeof(arrayA[0]); ++i) { insert(&treeA, arrayA[i]); } // Example: Adding values to Tree B. int arrayB[] = {6, 8, 1}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayB)/sizeof(arrayB[0]); ++i) { insert(&treeB, arrayB[i]); } // Perform A + B by merging all nodes of treeB into treeA. mergeTrees(treeB, &treeA); // Now treeA contains all unique elements from both sets. return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用二叉搜索树的性质高效地进行集合并集运算[^1]。
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