MR中reduce阶段报错_1

最新推荐文章于 2024-04-24 17:40:42 发布
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分类专栏： MapReduce
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MR在Reduce阶段中拉取数据失败？？Why？

 


遇到的情况--hive---动态创建分区报错dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100
直到世界的尽头
03-03 5788
遇到的情况 我们在hive shell中使用 insert overwrite table table_p partition(time) select id,time from table_info; 进行动态分区写入数据，然后在reduce的时候报错 hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 10...
Hadoop12：【案例】之使用Hadoop的MR(Map+Reduce)进行单词计数原理以及实现
weixin_40612128的博客
03-01 2027
一、MapReduce之Map阶段 mapreduce主要分为两大步骤 map和reduce，map和reduce在代码层面对应的就是两个类，map对应的是mapper类，reduce对应的是reducer类，下面我们就来根据一个案例具体分析一下这两个步骤 假设我们有一个文件，文件里面有两行内容 第一行是hello you 第二行是hello me 我们想统计文件中每个单词出现的总次数 首先是map阶段 第一步： 框架会把输入文件(夹)划分为很多InputSplit，这里的inputsplit就是前面我们所
大数据技术之Hadoop（MapReduce） 第8章 常见错误及解决方案
尚硅谷铁杆粉丝的博客
08-23 1124
1）导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。 2）Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable，不可以是IntWritable.  报的错误是类型转换异常。 3）java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4...
mapreduce阶段报错
围城
03-11 597
2018/03/10 一定要之一，修改了配置文件之后，一定要把所有的节点同步到其他的机器上才会有效果。 现在多次遇到的一个情况就是，基本上也能看懂的东西，就是内存部分报错。 这里的话，毕竟这边的机器配置还是不太高。我也看了看网上的解决方案，有的是该配置，有的是从源码角度去修改。 （有一个角度可以去修改，就是每次任务，或者说每个阶段能够占到的最大资源，从这个角度去进行适配机器。） 现在的话，还是不要...
MapReduce阶段常见错误及解决方案
qq_43668173的博客
03-16 1294
1）导包容易出错。尤其 Text 和 CombineTextInputFormat。 2）Mapper 中第一个输入的参数必须是 LongWritable 或者 NullWritable，不可以是 IntWritable. 报的错误是类型转换异常。 3）java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4)，说明 Partition 和 ReduceTask 个数没对上，调整 ReduceTask 个数。
reduce使用报错---TypeError: Reduce of empty array with no initial value at Array.reduce (＜anonymous＞)
weixin_43323097的博客
08-08 737
reduce使用报错---TypeError: Reduce of empty array with no initial value at Array.reduce ()
【Hadoop】MapReduce笔记（二）：MapReduce容错，任务失败处理
weixin_30807677的博客
09-23 299
典型问题：Hadoop如何判断一个任务失败？失败了怎么做？ 分析：实际情况下，用户代码存在软件错误、进程崩溃、机器故障等都会导致失败。Hadoop判断的失败有不同级别类型，针对不同级别的失败有不同的处理对策，这就是MapReduce的容错机制。下面是几个不同级别失败的分类： 一、任务失败 分为3种情况：Task失败、子进程JVM退出、超时检测被关闭。 1.任务失败。最常见的是Map...
yarn中MR作业报错Java heap space
宝罗Paul 的博客
08-05 3313
提交到yarn框架计算的作业报错 //0，报错内容 我们hadoop-2.7集群用的执行引擎不是Tez，而是mr(是老集群) Error: Java heap space Container killed by the ApplicationMaster. //1，查找报错日志 [root@ my-hadoop-cluster hive]# grep -C 3 –color “log....
MapReduce(MR)使用大全-保姆级踩坑无数总结
z21198061a的博客
04-24 867
输出格式不变-outputformat org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat \（程序中输出的是二进制，通过mr转成文本）资源分配过大，比如内存，有些队列是抢占式，如果一个任务执行过长资源占用过大，会被抢夺资源导致任务失败-重启-抢夺-失败。数据倾斜，合理分桶（合理的设置mapper和reduce的task），保障没有一个桶中有巨量的数据，比如id1。-jobconf map.output.key.field.separator=. \（修改分割字段符号）
hive join操作踩坑记-报错信息FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr...
weixin_44528131的博客
06-26 3010
#Hive join操作踩坑记 事件经过 使用hive join操作时，肉眼可见同样的操作用时越来越长，同样的操作用时从一百多秒直接飙升到三四百秒，并且有时运行时汇报出错误信息 FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=2)。通过jobhistoryserver的记录显示一些reduce task运行失败了，报错信息为There are
reduce 报错 Reduce of empty array with no initial value
Damien_J_Scott的博客
04-11 1252
这个错误的原因是array为空的情况下调用reduce就会报错，所以解决方案有两个，第一就是判断是否为空再调用，第二就是给一个initvalue给reduct方法。在使用reduce的时候报了错，查了下，记录。
mapreduce 报错信息
滴水穿石
10-18 1717
# This example MapReduce job processes documents and looks for keywords in them. # It takes two database tables as input: #   - documents
关于python3中使用reduce报错
Hedwig成长之路
02-23 774
关于python3中使用reduce报错 print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])) 结果报错： NameError: name 'reduce' is not defined 正确的使用： from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])) 结果：15 语法functools.reduce(function,iterable[,initializ...
reduce错误示范
我的博客简介
07-26 262
代码】reduce错误示范。
reduce报错Reduce of empty array with no initial value处理方法
taozi550185271的专栏
05-19 1万+
报错情况：Uncaught TypeError: Reduce of empty array with no initial value at Array.reduce (<anonymous>) at myFunction (<anonymous>:8:57) 1、提供一个初始值作为操作符的中立元素，比如加法里的0，乘法里的1，或者是合并中的一个空字符串。 var ints = [0, -1, -2, -3, -4, -5]; ints.filter(x =&...
JS 中 reduce()方法及使用详解
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前端菜菜DayDayUp的博客
02-01 11万+
JS 中 reduce()方法及使用详解
JS reduce() 方法使用细节归纳
weixin_61625219的博客
04-13 570
一、reduce语法介绍 array.reduce((prev, item, index, arr)=> { /***/ }, initialValue) 参数： 参数一 callback 函数，包含了四个参数： prev 提供了 initialValue，则为之 为提供initialValue，为数组的第一项 item 当前数组循环正在处理的数组元素 index 当前 currentValue 的索引 array 执行 reduce 操作的.
hadoop执行mapreduce任务，能够map，不能reduce，Shuffle阶段报错
Leo's Blog
05-15 7233
第一次运行： [root@sjfx jar]# hadoop jar /home/tangzw/jar/GameLoginLogAnalyzeA.jar /tangzw/input /tangzw/output 08/01/25 07:13:43 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at sjfx/192.1
【hive异常处理】mapreduce执行过程中出现回退
一往无前
03-31 1820
reduce过程： 0~33%阶段是shuffle过程，数据从 mapper --> reducer。 33~67%阶段是sort的过程，在mapper完成后才会执行。 67%~100%阶段是真正的reducer程序的执行过程。 如果MR在 >67%阶段卡住不动，则说明reduce一个都没有执行。可能是输入的数据量过大。 如果MR过程中reduce回退，有可能是偶发性的red...
MR_IS_TIMER_ELAPSED
最新发布
03-20
### MR_IS_TIMER_ELAPSED 的定义与使用场景 `MR_IS_TIMER_ELAPSED` 并未在所提供的引用材料中提及，因此无法直接通过现有资料得出其确切含义。然而，在编程领域中，类似的命名通常用于表示某种条件判断函数或宏，特别是在涉及定时器逻辑时。 #### 可能的定义 基于名称推测，`MR_IS_TIMER_ELAPSED` 很可能是一个布尔类型的返回值函数或者宏，用来检测某个时间间隔是否已经结束。它的功能可以描述为： - 如果指定的时间周期已过期，则返回 `true` 或者非零值； - 否则返回 `false` 或者零值。 这种设计常见于实时系统、游戏开发或者其他需要精确控制执行时机的应用程序之中[^5]。 #### 使用场景分析 以下是几个典型的使用场景及其伪代码示例： 1. **抢答机制中的超时判定** 假设在一个多人在线问答游戏中存在一个倒计时模块，当玩家未能及时作答时触发相应事件。 ```cpp if (MR_IS_TIMER_ELAPSED(&quizTimer)) { displayMessage("Time's up!"); endQuiz(); } ``` 2. **任务调度系统的延迟处理** 对于后台服务而言，某些操作可能依赖特定时间段之后才允许继续推进状态机流转。 ```csharp public void ProcessTask() { if (!MR_IS_TIMER_ELAPSED(taskDelayHandle)) { return; // Wait until delay expires. } ExecuteNextStep(); } ``` 3. **动画帧率同步管理** 渲染引擎内部为了保持视觉效果流畅度常引入固定更新频率策略，此时便需要用到此类工具辅助完成精准测量工作。 ```javascript function renderFrame() { while(!MR_IS_TIMER_ELAPSED(frameInterval)){ requestAnimationFrame(renderFrame); continue; } drawScene(); } ``` 以上仅为假设情况下的应用示范，并不代表实际产品实现细节。具体到某一种语言环境里如何正确运用该特性还需查阅官方文档说明进一步确认。 --- ### 编程实践建议 如果打算自行构建类似的功能组件，可以从以下几个方面入手考虑架构设计方案： - 数据结构选型：决定采用何种形式存储当前时刻戳以及目标截止期限信息。 - 性能优化考量：针对高频查询需求场合下应尽量减少不必要的计算开销。 - 跨平台兼容性保障措施制定：考虑到不同操作系统之间可能存在细微差异之处故而提前做好预案规避潜在风险因素影响最终成果质量表现等方面均值得深入探讨研究一番才行呢！ ```python import time class Timer: def __init__(self, duration_seconds): self.start_time = None self.duration = duration_seconds def start(self): self.start_time = time.time() def is_elapsed(self): elapsed = False current_time = time.time() if ((current_time - self.start_time) >= self.duration): elapsed = True return elapsed timer_instance = Timer(5) timer_instance.start() while not timer_instance.is_elapsed(): pass print('Timer has elapsed.') ``` 此 Python 版本简单实现了上述概念模型供参考学习之用[^6]。
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