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MLlib分类算法实战演练--Spark学习（机器学习） http://blog.youkuaiyun.com/u010824591/article/details/50277689 MLlib回归算法（线性回归、决策树）实战演练--Spark学习（机器学习） http://blog.youkuaiyun.com/u010824591/article/details/50374904

协同过滤之ALS-WR算法 这篇文章是参考：https://github.com/ceys/jdml/wiki/ALS 改写的，由于原文Latex公式没有正常展现+少量笔误，妨碍阅读，所以这里重新整理了一下。 ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法；而ALS-WR是alternating-least-squares with wei

机器学习中各种距离计算 原文： http://blog.youkuaiyun.com/qq_23617681/article/details/51471156 机器学习中，经常需要计算各种距离。  比如KNN近邻的距离，Kmeans距离，相似度中的距离计算。  这种距离不一定都是欧氏距离，针对不同需求，数据的不同特点，距离的计算方式不同。  下面给出机器学习中常用的距离计算方式，及其应用特点

基于距离的计算方法 原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_52510b1d01015nrg.html 1. 欧氏距离(Euclidean Distance)        欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：  

Spark MLlib  http://blog.youkuaiyun.com/sunbow0 http://blog.youkuaiyun.com/sunbow0/article/details/47008121 Spark MLlib Deep Learning http://blog.youkuaiyun.com/column/details/spark-deep-learnin