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Flume-ng+Kafka+storm的学习笔记http://blog.youkuaiyun.com/zxcvg/article/details/18600335 Kafka与FlumeNG整合http://blog.youkuaiyun.com/luyee2010/article/details/18320351

Storm集群安装部署步骤【详细版】http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html

storm实战入门一 http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/05/28/3104016.html Storm常见模式——求TOP N http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/16/storm-common-patterns-of-streaming-top-

转载：http://blog.youkuaiyun.com/weijonathan/article/details/18301321 和 http://www.51studyit.com/html/notes/20140312/14.html 一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着

转载：http://blog.youkuaiyun.com/luyee2010/article/details/41858841 场景分析 主要是利用apache的访问日志来进行分析统计 如用户的IP来源，来自哪个国家或地区，用户使用的Os，浏览器等信息，以及像搜索的热词等信息的统计 这里日志信息如下 24.25.135.19 - - [1-01-2011:06:20:31 -0500]

作者：武智晖，北京移动网络运行维护中心大数据系统架构师，北京邮电大学软件工程硕士，高级工程师。多年从事系统架构设计，软件开发，运营商大数据分析挖掘工作。 随着互联网时代的发展，运营商作为内容传送的管道服务商，在数据领域具有巨大的优势，如何将这些数据转化为价值，越来越被运营商所重视。 运营商的大数据具有体量大，种类多的特点，如各类话单、信令等，通常一种话单每天的数据量就有上百亿条。随