呢篇唔系教程 -- 记录自己第一次Android刷机

博主分享了Motorola Defy从2.2版本升级到2.3版本的全过程,包括备份数据、双wipe、刷底包及一键root等步骤。
部亚太版defy已经入手一年有余啦,上网查过系印度产的 呢篇唔系教程 -- 记录自己第一次Android刷机 - 饥民 - 饥民2011, 当时系中华广场买水货,叫个老细帮手从2.1刷成2.2....
宜家终于下定决心靠自己刷成2.3...希望唔好变砖头啦~~

第一步,梗系备份先啦
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1.豌豆精灵更新:
开机入win7,打开豌豆精灵...距话要更新, 由距啦, 反正唔系好耐, 更新完如下啦:



2.手动备份:
自动备份唔系好信得过啊, 都系自己来啦~

好慢啊...

3.手尾
都系觉得vcf格式唔系好可靠..点算咧 保存成csv格式试下:


4.发现自己真系难得的谨慎啊:


搞掂啦!


第2步:双wipe
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http://bbs.gfan.com/android-1396480-1-1.html
何为双wipe?   wipe者,擦除也,简单讲即系清楚数据返回出厂模式...
下载完个apk, 安装先....

机锋网那个apk搵笨啊, 坏文件来的
上网另外找了个: 试下...
http://115.com/file/e6y303hc

安装完,个软件名叫 Defy2ndInit
打开距,跟住按那个 Install sndInit Recovery  个button,
获取权限, 因为一键root软件当时老细已经帮我装左啦
好似要死机甘,..........................

个绿灯好似真系着左,唔理啦,格硬关机啦!~~~

重开机...见到moto logo标准, 果然会着蓝灯。。。太神奇了,果断按下音量减键..
见到 [Custom Recovery] start选项.. 果断点击.
入到去, 终于见到双wipe选项啦~
点击左 wipe data/factory reset
依家部机处理梗...好快搞掂,十几秒~~
跟住 wipe cache partition
....报下时 宜家系22:39

第3步:刷包前软件准备:
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我选了个香港底包,上边果条链接有下载.
跟住就系 rsdlite

好了 都安装完了。

手机开机 同时按音量键+ 和 开机键....
进入那个刷机模式...连接usb, 手机马上显示usb已经连接..

打开rsd先..


好 果然认出了我那台defy仔, 睇来我果条Nokia N72数据线无拖后腿~
一切就绪 马上就要摁开始键啦~

第4部: 刷底包啦
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摁底了,等啦~..... 有进度睇~


卡在这里不动了:

唔会悲剧吧! 唔想要砖头啊


好,重启啦,  貌似ok, moto的logo变成红色. 跟住变成 android的logo...
一直卡系 “与服务器连通中 请稍等" 中

睇来要变砖了...  
叼  才发现这个底包系2.2 ,果篇贴的死人标题  我叼

重新下载个rom吧
http://bbs.gfan.com/android-2769409-1-1.html

http://115.com/file/cl36pfo6#%28%E6%96%B0%E6%96%B0%E8%8B%B1%29UK.RTGB2.2%E7%89%883.4.3-11.blur%E5%BA%95%E5%8C%85.rar


踢翻场实况都未下完 估计..

真系踢左场0:0 唉 发现这个底包都系2.2 的 新新英
但系好似可以刷2.3的rom 就变成2.3了?  难道android版本 与底包无关?

我下载了 兔子的rom:

http://bbs.apkol.com/thread-27553-1-1.html

记住 唔好解压 将个zip文件 放在sd卡根目录

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刷完了 可以重新开机

跟住要一键root机

下载完superoneclick后 解压后 手机设置usb debug启用.

电脑上打开软件 按root键 失败..

将连接方式改为只充电...  再试 提示成功

再安装
Defy2ndInit
但系 貌似root弹不出来 晕

重启试下先..

果然系要重启啊!

绿灯亮起后  重启defy 双wipe 又一次

跟住就 apply zip  选中下载那个rom(zip文件)  ....

好快安装完  重启中  好激动...

但系重启好慢  一直停系果个moto Logo上面啊 啊啊啊

跟住见到屏幕 显示 一堆彩色 碎片

貌似成功啦!~
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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