21、MongoDB索引与查询优化实战指南

MongoDB索引与查询优化实战指南

1. 索引实践概述

在MongoDB中，哈希索引能改变索引条目的局部性，这在分片集合中非常有用。此外，地理空间索引也是一种强大的工具，它可以根据文档中存储的经纬度值，查找与给定位置“接近”的文档。例如，在存储餐厅信息的集合中，用户可能希望找到离家近的餐厅，地理空间索引就能高效处理这类查询。

1.1 索引管理

1.1.1 创建和删除索引

在MongoDB v3.0中，创建索引使用 createIndex() 方法，之前的 ensureIndex() 已被弃用。创建索引时，可以使用辅助方法，也可以手动插入索引规范。手动插入时，需要指定 ns （命名空间）、 key （要索引的字段或字段组合）和 name （索引名称）。

以下是创建稀疏索引的示例：

use green
spec = {ns: "green.users", key: {'addresses.zip': 1}, name: 'zip'}
db.system.indexes.insert(spec, true)

查询 system.indexes 集合验证索引是否创建成功：

db.system.indexes.find().pretty()