12、MongoDB查询语言全解析

MongoDB查询语言全解析

1. 电商查询基础

在电商场景中，为作为引用的字段创建索引非常重要。例如，在 reviews 集合中， user_id 和 product_id 字段就需要创建索引。

1.1 产品列表页面查询

产品列表页面会展示特定类别的产品列表，同时会显示父类别和兄弟类别的链接。该页面由类别定义，请求页面时会使用类别的 slug 。以下是相关查询示例：

page_number = 1
category = db.categories.findOne({'slug': 'gardening-tools'})
siblings = db.categories.find({'parent_id': category['_id']})
products = db.products.find({'category_id': category['_id']})
.skip((page_number - 1) * 12)
.limit(12)
.sort({'helpful_votes': -1})

兄弟类别是具有相同父类别的其他类别，查询兄弟类别很直接。由于产品包含类别 ID 数组，查询特定类别下的所有产品也很简单。你可以提供其他排序方法，如按名称、价格等排序，只需更改排序字段即可。

需要考虑排序的效率问题。虽然可以依靠索引进行排序，但随着排序选项的增加，索引数量会增多，维护索引的成本可能会变得不合理，因为每