1、神经元网络、癫痫与抗癫痫药物的作用

神经元网络、癫痫与抗癫痫药物的作用

1. 引言

癫痫是一种神经系统疾病，涉及中枢神经系统（CNS）神经元集合的相互作用，最终导致癫痫发作时出现异常行为模式。大多数关于癫痫神经元异常本质的研究集中在局灶性癫痫发作起源的神经元上，对于涉及多个脑区的全身性癫痫发作的复杂神经元机制了解较少。神经元网络方法为理解这些复杂性带来了新视角，它结合了神经生物学和计算机视角，以阐明传统方法难以理解的癫痫发生机制。

1.1 神经元网络的定义与特点

神经元网络被定义为“由大量主要并行运行的个体处理单元组成的分布式计算系统，根据特定拓扑结构相互连接，并具有自我修改连接强度的能力”。网络视角将大脑视为由可变强度突触连接相互连接的多个个体处理器，这些连接强度受外部和内部可变力的影响。

1.2 建立全面癫痫网络的步骤

理想情况下，建立全面癫痫网络的步骤包括：
1. 通过损伤、刺激和电记录研究识别可能参与癫痫发作的特定区域或子网。
2. 确定癫痫发作期间这些特定区域神经元的放电模式。
3. 对不同区域神经元放电变化进行时间关联，并研究阻断每个区域对其他区域神经元放电的影响，以确定子网组件层次结构中的主导地位。
4. 识别每个部位神经元的神经递质和离子通道调节机制。

目前，大多数全身性惊厥模型中网络性质的建立尚未超出初步评估阶段。

1.3 网络与经典神经解剖学的区别

与经典神经解剖学不同，全球神经元网络中一组神经元参与全面癫痫发生网络的情况并非固定不变，而是会发生变化。虽然大脑的主要感觉和运动系统中神经元之间的连接非常稳定，但许多其他脑区之间存在更脆弱和不稳定的连