物联网环境下决策支持系统构建方法探讨
1. 数据时代决策支持系统的重要性
在科技飞速发展的当下,组织产生的数据量呈指数级增长。物联网、云计算和社交网络等概念的兴起,使得数据成为新时代的关键资源,常被比作“新货币”或“新石油”,在决策中发挥着至关重要的作用。
人类每日依靠信息进行决策、完成交易和开展业务活动。尽管应用程序不断更迭,但它们所产生的信息却得以留存,信息质量在此过程中变得尤为关键。由于决策时需考虑诸多因素,因此有必要将这些因素分解,让决策者能够理性思考每个因素的影响。决策理论作为一种分析性和系统性的方法,用于研究决策过程。而决策支持系统(DSS)在组织决策中占据着主导地位,它能为决策者提供及时且相关的信息,成为众多组织成功或生存的关键。
2. 决策支持系统研究方法
为了阐述开发DSS的重要性,研究采用了三阶段研究方法:
- 文献回顾 :进行系统的文献综述(SLR),选择了IEEE Xplore、ACM、Scopus、ScienceDirect和Web of Science等学术数据库,研究范围限定在2000年至2020年的出版物,并遵循既定的纳入和排除标准,具体如下表所示。
|类别|详情|
| ---- | ---- |
|Population|Organization|
|Intervention|Decision support system (DSS)、Recommender system、Framework decision support system、Decision support、Balanced score card、Expert system
物联网中DSS构建方法研究
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