12、不同分割技术在本地水果病害自动识别中的深入分析

不同分割技术在本地水果病害自动识别中的深入分析

研究方法

在本地水果病害自动识别的背景下，分析不同分割技术的方法可用以下流程图表示：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px

    A(图像采集):::process --> B(调整为预设大小图像):::process
    B --> C(对比度增强):::process
    C --> D1(转换为L*a*b*颜色空间):::process
    C --> D2(转换为灰度图像):::process
    C --> D3(不转换):::process
    D1 --> E(图像分割):::process
    D2 --> E
    D3 --> E
    E --> F(计算指标):::process
    F --> G(生成输出):::process

整个过程从采集患病本地水果（如番石榴、菠萝蜜或木瓜）的RGB彩色图像开始。具体步骤如下：
1. 图像调整大小 ：使用双三次插值将图像转换为预设大小。假设$I$是强度值，$I_x$、$I_y$和$I_{xy}$是在单位正方形的四个角点${(x, y) | x = y = 0, 1}$处的导数，插值强度表面表示为：
- $s(x, y) = \sum_{m = 0}^{3}\sum_{n = 0}^{3}c_{mn}x^m y^n$，其中$c_