72、智能制造中的粉尘处理与系统决策优化

智能制造中的粉尘处理与系统决策优化

1 工业粉尘处理背景

工业生产中,尤其是重工业过程,常常会产生大量粉尘排放,这些粉尘包含有害和无害元素。对于有害粉尘,通常会进行严格监测和特殊处理,但无害粉尘虽无特殊处理流程,也应尽量避免排放。

粉尘产生于多种工业过程,如固体材料的机械处理、研磨和切割等,挖掘工作或重型车辆行驶也会扬起超细颗粒。即使粉尘本身无害,其颗粒大小和形状仍可能对人体健康、环境和基础设施造成负面影响,特别是颗粒越小,对人体呼吸系统的潜在危害越大。

为处理工业粉尘,有多种方法,可分为粉尘粘结和粉尘消除两类。常见的有静态分离器、过滤、重力作用和湿式分离器等。本文重点关注基于流体的粘结过程,同时考虑物理和化学因素。

2 水幕降尘监测器的应用

水幕降尘监测器用于工业过程中的降尘,可预防粉尘云的产生或在粉尘扬起后采取应对措施,常见于多个行业,如回收场。在回收场,固体废弃物的处理和重型车辆的运输会产生粉尘,为全面降尘,通常会安装多个水幕降尘监测器,有移动和固定两种设置,一般安装在监测区域边缘。

在运行时,水幕降尘监测器会向易产生粉尘云的区域喷射雾化水,水滴与粉尘颗粒结合,使粉尘沉降,从而清洁空气。其工作模式有两种:一种是以连续且相对较低的水流量进行大面积无针对性灌溉;另一种是根据需求对特定区域进行高流量、高浓度的灌溉。然而,这两种模式存在目标冲突,过度用水虽能防止粉尘云产生,但会造成资源浪费;延迟且针对性的灌溉可能无法覆盖整个粉尘云,导致资源浪费、排放增加和系统效率低下。而且,目前尚无技术能实时检测粉尘云并自动调整灌溉过程。

3 研究方法

本研究旨在开发一种经济实惠的降尘技术,

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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