32、自然语言处理中的 TextBlob 库实用指南

自然语言处理中的 TextBlob 库实用指南

1. TextBlob 情感分析

TextBlob 可对文本进行情感分析。例如有一段文本“Today is a beautiful day. Tomorrow looks like bad weather.”，分析其整体情感时，Sentiment 对象的 p_pos 表明文本有 47.66% 的积极倾向， p_neg 表明有 52.34% 的消极倾向，整体情感略偏消极，可大致视为中性。

若要分析每个句子的情感，代码如下：

from textblob import TextBlob

blob = TextBlob("Today is a beautiful day. Tomorrow looks like bad weather.")
for sentence in blob.sentences:
    print(sentence.sentiment)

输出结果：

Sentiment(classification='pos', p_pos=0.8117563121751951, p_neg=0.18824368782480477)
Sentiment(classification='neg', p_pos=0.174363226578349, p_neg=0.8256367734216521)

这里使用的 NaiveBayesAnalyzer 返回的 Sentiment 对象包含分类（’pos’ 或