28、量子密钥分发技术解析:原理、攻击与协议类型

量子密钥分发技术解析:原理、攻击与协议类型

1. 纠错后的筛选密钥

在量子密钥分发过程中,Alice 和 Bob 成功纠正错误后,会得到一个更短的、经过纠错的密钥,即“筛选密钥”。这个筛选后的密钥是最终秘密密钥的重要组成部分,因为它确保了 Alice 和 Bob 编码和测量的量子比特完美对齐。通过纠错操作,他们降低了错误和窃听的影响,得到了一个可靠且安全的筛选密钥,适用于 BB84 协议的最后阶段。

2. 窃听问题

“拦截 - 重发”窃听方式揭示了 BB84 协议可能存在的弱点,展示了像 Eve 这样的攻击者如何试图获取 Alice 和 Bob 之间传输的秘密密钥信息。当 Eve 拦截到 Alice 发出的光子时,她面临一个选择:是使用与 Alice 相同的基进行测量,还是随机选择另一个基。
- 选择相同基 :若选择相同基,光子状态保持不变,Eve 能在不引入任何错误的情况下完全了解 Alice 的比特信息。
- 选择错误基 :若选择错误基,她的测量结果与 Alice 的原始比特值不相关,并且会不经意地改变光子的状态。这样一来,即使 Bob 随后使用正确的基进行测量,测量结果也可能因 Eve 的修改而与 Alice 预期的比特值不匹配,这种不匹配大约会在一半的时间内发生,严重影响原始密钥的完整性。

2.1 信息增益、错误率和密钥长度

为了评估 Eve 的信息增益程度以及对原始密钥的影响,需要考虑两个关键参数:信息增益($I_E$)和错误率($Q$)。
- 信息增益和错误率 :平均而言,拦截

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗标准化、K值距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值