1、C++编程基础与进阶知识详解

C++编程基础与进阶知识详解

1. C++ 基础关键字

C++ 语言中有众多关键字,可分为不同类别,如数据类型关键字、流程控制关键字等。以下是一些常用的重要 C++ 关键字:
| 关键字 | 类别 |
| — | — |
| break | 流程控制语句 |
| case | 流程控制语句 |
| class | 抽象数据类型 |
| const | 类型修饰符 |
| continue | 流程控制语句 |
| delete | 内存管理关键字 |
| do | 循环语句 |
| double | 数据类型 |
| else | 决策语句 |
| float | 数据类型 |
| for | 循环语句 |
| goto | 流程控制语句 |
| if | 决策语句 |
| int | 数据类型 |
| long | 数据类型 |
| namespace | 访问说明符 |
| new | 内存管理关键字 |
| operator | 函数声明符 |
| private | 访问说明符 |
| protected | 访问说明符 |
| public | 访问说明符 |
| struct | 抽象数据类型 |
| switch | 流程控制语句 |
| union | 抽象数据类型 |
| void | 数据类型 |
| while | 循环语句 |

2. C++ 基础操作
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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