11、打造基于 Wi-Fi 的 micro:bit 物联网气象站

打造基于 Wi-Fi 的 micro:bit 物联网气象站

1. 引言

在数据科学和物联网领域,将设备连接到互联网可以极大地增强我们的工具包。此前尝试使用 micro:bit 的蓝牙低功耗(BLE)和无线电功能连接到云,但效果并不理想。现在,是时候超越 micro:bit 的原生功能,通过 Wi-Fi 将 micro:bit 气象站连接到互联网,开启物联网之旅。

2. 物联网气象站概述

要打造物联网气象站,需要明确系统的工作方式:
1. 气象站基本功能不变,依旧记录温度、湿度和压力数据,只是通过 Wi-Fi 输出这些数据。
2. 将气象站连接到物联网平台。
3. 把气象数据发送到物联网平台。
4. 数据进入平台后,可使用一系列工具和服务,构建实时显示数据并与历史数据对比的图表。

3. 构建 Wi-Fi 气象站硬件

除了之前使用的硬件,还需引入提供 Wi-Fi 连接的模块。以下是构建 micro:bit 气象站边缘设备所需的具体硬件:
| 所需设备 | 我们使用的设备 | 数量 | 替代设备 |
| — | — | — | — |
| 微处理器及烧录代码的工具 | 带 micro-B USB 线的 micro:bit | 1 | Raspberry Pi、Circuit Playground |
| 电源 | 通过 XinaBox IM01 的 USB 移动电源 | 1 | XinaBox PB01 - 双 AA 电池电源组 |
| 读取气象数据的传感器 | XinaBox SW01 气象传感器 | 1 | SparkFun Weatherbit

使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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