24、基于条件替换的Web服务对话适配

基于条件替换的Web服务对话适配

1. 适配器自动生成算法

适配器自动生成过程中，对于每个创建的方法，借助操作映射矩阵（Θ）获取实现该方法的操作序列。然后，通过调用 ConverterGenerator 函数（如算法1所示）并传入适当参数来创建概念转换器。最后，如果生成过程中没有出错，将生成的转换器代码添加到适配器中。

若算法返回错误，则意味着无法进行对话适配，这些服务无法实时交互，需要手动创建适配器以实现对话。

2. 实验验证

2.1 签名适配实验

为验证基于条件本体映射的签名适配方法，采用模拟方法将其与仅采用Is-a关系匹配签名概念（输入和输出概念）的通用映射方法进行比较，使用F-measure指标作为准确性的衡量标准。F-measure的计算公式为：(2 * 精度 * 召回率) / (召回率 + 精度)。

实验步骤如下：
1. 生成两个随机的独立概念集，分别作为原始数据集和查询集。
2. 为查询集中的每个概念随机生成与原始数据集中对应概念的Is-a关系，并在CSEG中生成相应的替换模式。
- 替换模式的范围等于原始数据集概念。
- 替换条件为大于一个随机生成的整数（如C1 > 10）。
- 转换函数为等式函数（如C1 = C2）。
3. 从生成的概念集中随机选择一组输入概念和一组输出概念，生成随机签名。
4. 为查询集中的每个生成签名生成相应的上下文，上下文包含一个随机生成整数的等式条件（如C1 = 20）。
5. 将查询集提交给两种方法，在原始数据集中查找匹配项，并根据检索到的概念计算F-m