7、深入了解QnA Maker：构建和填充知识基础

深入了解QnA Maker：构建和填充知识基础

一、QnA Maker概述

在生产场景中，为了构建复杂的语言模型，每个意图需要添加超过五条表述。同时，测试是成功的关键，要在项目中预留足够时间来测试和优化语言理解模型。

QnA Maker是语言类别中的一项服务，它旨在以简单的常见问题解答（FAQ）风格帮助构建复杂的语言模型。可以将其视为知识库即服务，能轻松地用自己的数据构建知识库，这些知识库可被聊天机器人等对话应用程序用于回答用户的问题。

（一）QnA Maker的构建模块

QnA Maker依赖于不同的Azure服务，所有服务和资源都部署在你的Azure订阅中，这意味着QnA Maker服务中存储和处理的数据都在你的控制之下。其主要构建模块如下：
| 服务名称 | 功能描述 |
| ---- | ---- |
| 专用QnA Maker服务 | 负责保存订阅密钥，这是与QnA Maker API通信所必需的。 |
| Azure Search实例 | 存储添加到QnA Maker知识库的所有数据，包括QnA对及其相关元数据，并进行索引。还可以存储某些单词或短语的同义词。 |
| Azure App服务 | 包含QnA运行时和QnA排名组件。QnA运行时负责处理API请求，如创建知识库或添加新的QnA对；QnA排名组件在查询QnA Maker实例时，对Azure Search实例检索的结果进行排名，并确定置信度分数，然后将结果返回给客户端应用程序。 |
| Azure Application Insights | 存储QnA Maker服务的所有重要遥测数据，可用于查询和分析，常见用途是根据用户输入