2、微软对话式AI平台：功能、应用与模板解析

微软对话式AI平台：功能、应用与模板解析

一、Azure语音服务

Azure语音服务主要针对语音场景，实现语音转文本和文本转语音功能。在实际应用中，当接收到语音消息时，可先将其转换为文本，再将文本消息传递给机器人逻辑以执行相应业务逻辑。当机器人给用户回复消息时，又能将文本消息转换为语音消息发送给用户。这种架构使开发的机器人能同时处理文本和语音场景，后端使用相同业务逻辑。从开发角度看，只需对不同用户渠道进行不同处理，确保在进行自然语言处理之前使用语音转文本和文本转语音功能。其优势在于，开发者只需开发一次机器人，就能同时将其部署到文本和语音渠道，无需更改代码或开发两个不同的机器人。

二、对话式AI的应用场景

对话式AI有许多不同的应用场景，但在构建相关应用时，不能忽视需求工程过程。判断一个由AI驱动，尤其是由对话式AI构建的用例是否成功，关键在于能否显著提升用户体验，使其更高效，而非更糟糕。

1. 大型企业内网场景

   • 传统方式 ：用户查找信息通常需要以下步骤：
     1. 登录内网解决方案。
     2. 导航到可能存储信息的正确区域。
     3. 导航到该区域内的文档存储处。
     4. 浏览文档以找到正确的文档。
     5. 打开文档。
   • 对话式AI方式 ：若通过聊天机器人形式的对话式AI应用来实现相同结果，用户通常只需：