利用 LUIS 和 QnA Maker 增强聊天机器人
1. 聊天机器人目标与前期准备
要构建一个能处理餐厅预订、管理现有预订、提供天气预报信息以及回答餐厅或预订流程相关问题的聊天机器人。在开始编写对话之前,需要修改对话的问候部分。使用自适应卡片作为问候消息,能给用户留下更好的第一印象。
操作步骤如下:
1. 在 Composer 中,将自适应卡片的 JSON 有效负载添加到相应对话框的机器人响应部分。
2. 创建一个名为 “GreetingCardJson” 的函数,将自适应卡片的 JSON 有效负载添加到该函数中。
3. 创建 “GreetingCard” 函数,将 “GreetingCardJson” 函数返回的字符串转换为 JSON 有效负载,并将其作为附件添加到新的机器人活动中。代码如下:
# GreetingCard
[Activity
Attachments = ${json(GreetingCardJson())}
]
- 使用 “${GreetingCard()}” 符号调用 “GreetingCard” 函数,将问候卡片作为响应发送出去。
2. 添加触发器
为了让聊天机器人能够处理不同的用户意图,需要在主对话框中添加一些触发器。添加新触发器的步骤如下:
1. 点击 Composer 顶部的 “+ Add” 按钮。
2. 选择 “Add new trigger …”。
3. 插入触发器的名称和触发短语。
以下是需要添加的触发器及其类型和触
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