11、Dart编程语言中的语句解析

Dart编程语言中的语句解析

1. 块(Blocks)

块语句支持代码的顺序执行。块 {s1, ..., sn} 中的每条语句 si 会依次执行。例如:

{
  print("执行语句1");
  print("执行语句2");
}

块语句的作用不仅限于代码的顺序执行,还可以用于定义代码的作用域。在块中声明的变量仅在该块内可见。

2. 表达式语句(Expression Statements)

表达式语句由一个表达式构成,执行时会评估该表达式。例如:

print("Hello, World!");

表达式语句在执行时会评估表达式并丢弃结果。它们通常用于副作用操作,如打印日志或修改变量。

3. 变量声明(Variable Declaration)

变量声明语句用于声明新的局部变量。声明形式如 T id; T id = e; ,其中 T 是静态类型。如果声明为 final ,则该变量是不可变的。例如:

int count = 0;
final String name = "Dart";

变量声明语句的执行过程如下:

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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