系统性能与扩展行为
1. 主要的视觉表示
为了实现对机器人手臂在深度上的运动进行有效引导,系统需要编码双眼视觉信息。这涉及到创建多个视差平面,每个平面包含对特定视网膜视差值粗略调谐的单元。这些视差平面的创建遵循灵长类视觉系统的结构,涉及对不同视差值的处理。研究表明,有三类宽泛的视差调谐神经元(近处、远处和注视点),最多需要十类这样的神经元。由于单元是粗略调谐的,这意味着存在大量的可区分的视差值(远多于10个)。此外,使用对与手臂尺寸更匹配的空间尺度敏感的视觉单元也是有益的。
视差平面的创建
| 视差类型 | 描述 |
|---|---|
| 近处 | 对近距离物体敏感的神经元 |
| 远处 | 对远距离物体敏感的神经元 |
| 注视点 | 对注视点附近的物体敏感的神经元 |
2. 单元数量的估算
为了适应更复杂的任务,如增加自由度或处理三维空间,系统中单元的数量需要相应增加。例如,从3个自由度增加到6个自由度,视觉场单元的数量将从4096增加到40,960,方向选择性视觉单元从24增加到240,关节角度和速度单元从794增加到近1600,从而使总单元数达到约43,000。
单元数量估算公式
[ \text{总单元数} = \te
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