CPA理论

一、概述

CAP理论作为分布式系统的基础理论,它描述的是一个分布式系统在以下三个特性中：

一致性(Consistency):一致性是指写操作后的读操作可以读到最新的数据状态，当数据分布在多个节点上，从任意结点读取到的数据都是最新的状态。
可用性(Availability):可用性是指任何事务操作都可以得到响应的结果并且不会出现响应超时或者响应错误的情况发生。
分区容忍性(Partition tolerance)：通常分布式系统的各个结点部署在不同的子网上，不可避免的会出现由于网络问题而导致结点之间通信失败，此时仍可以对外提供服务，这叫做分区容忍性。(基本能力)
最多满足其中的两个特性。

二、组合方式和取舍

在所有的分布式事务场景中不会同时具备CAP三个特性，因为在具备了P的前提下C和A是不能共存的。
1.CA组合
CA组合就是保证一致性和可用性，放弃分区容忍性，即不进行分区，不考虑由于网络不通或节点挂掉的问题。那么系统将不是一个标准的分布式系统，我们最常用的关系型数据库就满足了CA。
2.CP组合
CP组合就是保证一致性和分区容忍性，放弃可用性。Zookerper就是追求强一致性，放弃了可用性，还有跨行转账，一次转账请求要等待双方银行系统都完成整个事务才能完成。
3.AP组合
AP组合就是保证可用性和分区容忍性，放弃一致性。这是分布式系统设计时的选择。

三、总结

通过上面我们学习了CAP的基础理论知识，CAP是一个已经证实的理论:一个分布式系统做多只能满足CAP中的两项。

对于多数大型互联网应用的场景，主机众多、部署分散，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值，而且现在的集群规模越来越大，所以节点故障、网络故障是常态，而且要保证服务可用性达到N个9，即保证P和A，舍弃C（退而求其次保证最终一致性）。虽然某些地方会影响客户体验，但没达到造成用户流程的严重程度。

对于涉及到金钱财务这样的不能有一丝让步的场景，C必须保证。网络发生故障宁可停止服务，这是保证CA，舍弃P。 还有一种是保证CP，舍弃A。例如网络故障是只读不写。所以说到底如何权衡CAP，没有定论，只能根据场景定夺，适合的才是最好的。