MySQL索引机制

索引是提升数据库查询效率的工具,分为普通索引、主键索引、全文索引等类型,按照结构有聚簇和非聚簇之分。索引虽能加速查找,但占用额外空间且增加数据维护成本。在特定场景如大量数据、常用查询字段时使用有效,但某些查询操作如模糊搜索、使用OR、函数或不完全利用组合索引时,索引可能失效。EXPLAIN可以帮助分析查询语句的执行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

索引的概念

索引是一种特殊的数据,保存的是其它数据的位置,查找数据时先查找索引再通过索引查找数据,提升查找效率

索引的优缺点

优点:

提升数据查找的效率

缺点:

  1. 占用额外的磁盘空间

  2. 创建索引需要较多时间

  3. 索引需要维护,会降低数据增删改的速度

索引的类型

索引按功能分为:

  • 普通索引,没有特别的约束

  • 主键索引,数据唯一不能为空,一个表只能有一个

  • 唯一索引,数据唯一

  • 全文索引,对长文本进行匹配,text

  • 组合索引,将多列组合到一起进行查询

按索引结构分为:

  • 聚簇索引

    索引键的顺序和实际数据的顺序一致

    类似:新华字典的拼音目录

    一个表只能有一个聚簇索引

    主键属于聚簇索引

  • 非聚簇索引

    索引键的顺序和实际数据的顺序不一致

    类似:新华字典的偏旁目录

    一个表可以有多个

索引的使用场景

  1. 表存在大量数据(百万以上)

  2. 字段经常用于查询或排序

  3. 字段不能存在大量的空值

  4. 字段不能存在大量的重复

索引生效和失效情况

生效的情况:

  1. 在列创建索引后,使用列排序或查询

失效的情况:

  1. 模糊查询,关键字前面加% like '%关键字'

  2. 使用or关键字,or两边的字段上都要有索引否则会失效

  3. 查询条件中字段上使用函数, where length(name) = 5

  4. 查询条件中字段参与运算,where price + 1 > 4

  5. 查询条件中字段使用>、<、>=、<= 没有同时设置最大值和最小值

  6. 查询条件中使用组合索引,没有使用最左边的字段(最左前缀原则,将最重要的列放左边) 组合索引 a,b,c where b = xx and c = xx

使用explain 查询语句

字段解释:

  • select_type 查询类型,simple简单、连接、子查询

  • table 表名

  • type 索引的使用类型

  • prossible_keys 可能使用到的索引

  • key 实际使用的索引

  • ken_len 索引键长度

  • ref 索引引用

  • rows 行数

  • extra 额外信息

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