上周末,我花了整整 2 个小时写 Sora 提示词。
想做一个 90 年代纪录片风格的视频,结果生成出来的画面完全不对。镜头角度不对,光线不对,连人物的动作都不对。
我又改了 5 遍提示词,每次都觉得"这次应该可以了",结果还是不行。
最后我才意识到:写 Sora 提示词,比做视频本身还难。
如果你也遇到过这种情况,这篇文章可能会帮到你。
为什么写 Sora 提示词这么难?
我研究了一下 OpenAI 官方的 Sora 2 Prompting Guide,发现问题出在这几个地方:
Sora 2 对提示词要求很高
官方推荐的提示词长度是 50-150 个英文单词(或 100-300 个中文字符)。
太短了,模型会"猜"你想要什么,结果就是生成的视频质量不可控。
太长了,模型可能会忽略部分信息,而且生成时间更长。
这个长度刚好卡在一个很尴尬的位置:不能太简单,也不能太复杂。
提示词结构很复杂
OpenAI 官方推荐的提示词结构是这样的:
[场景描述] + [摄影参数] + [动作序列] + [对话(可选)]
听起来简单,但实际写起来很麻烦。
你需要考虑:
- 场景描述:角色、服装、场景、天气等细节
- 摄影参数:镜头框架、角度、景深、光线
- 动作序列:每个动作的具体描述
- 对话:简短自然的台词
这些东西,如果你不是专业的摄影师或导演,根本不知道怎么写。
缺少参考和模板
我在网上找了很多 Sora 提示词的例子,但大部分都是通用型的,不适合我的场景。
而且很多例子都是英文的,翻译成中文后效果又不一样。
最后我只能自己摸索,一遍一遍地试。
我是怎么解决这个问题的?
后来我在网上找到了一个工具:Sora Prompt Generator。
说实话,一开始我也没抱太大希望。毕竟这种工具我试过不少,大部分都是噱头。
但这个工具确实不一样。
完全免费,不需要注册,打开就能用。
工具地址:https://sora2watermarkremover.net/sora-prompt-generator
我试了一下,发现真的能解决我的问题。
功能 1:50+ 专业模板库
工具里有 50 多个专业模板,覆盖了各种场景:
- 90 年代纪录片风格
- 审讯室紧张氛围
- 手绘动画风格
- 浪漫爱情片
- 科幻未来感
- ...
我第一次用的时候,直接选了"90 年代纪录片风格"的模板。
没做任何调整,直接点了"生成"。
10 秒不到,提示词就出来了:
In a 90s documentary-style interview, an old Swedish man sits in a study and says, "I still remember when I was young."
Camera shot: cinematic look
Camera shot: wide shot, low angle
Depth of field: shallow (sharp on subject, blurred background)
Lighting + palette: warm backlight with soft rim
我把这个提示词直接复制到 Sora 里,生成的视频效果出乎意料地好。
镜头角度、光线、人物动作,全都对了。
这是我第一次用 Sora 一次就成功。

功能 2:完整参数控制
当然,如果你想自己调整参数,工具也支持。
参数分为 4 个类别:
- 基础参数(Basic):场景描述、角色、环境
- 摄影参数(Cinematography):镜头、角度、景深、光线
- 音频参数(Audio):背景音、对话
- 高级参数(Advanced):风格、基调、特效
我试了一下调整光线参数。
在"摄影参数"里,我把光线改成"warm backlight with soft rim"(温暖的背光加柔和的边缘光)。
改完之后,右边的提示词立刻就更新了。
这种实时预览的感觉很爽,不用等,改完就能看到效果。

功能 3:历史记录和快速迭代
还有一个功能我特别喜欢:历史记录。
每次生成的提示词,工具都会自动保存。
我现在做视频,经常需要生成多个类似的场景。
比如做一个系列视频,每集的风格都差不多,只是场景和对话不一样。
有了历史记录,我就不用每次都从头开始了。
直接加载上一次的提示词,改几个字,10 秒搞定。
效率提升了至少 5 倍。

实际体验:3 个真实案例
我用这个工具做了 3 个视频,分享一下实际体验。
案例 1:90 年代纪录片风格
需求:做一个 90 年代纪录片风格的采访视频,主角是一个老人,在书房里回忆往事。
操作步骤:
- 选择"90 年代纪录片风格"模板
- 调整角色描述:改成"一个老人"
- 调整场景描述:改成"在书房里"
- 调整对话:改成"我还记得年轻的时候..."
- 点击"生成"
生成时间:不到 10 秒
生成的提示词:
In a 90s documentary-style interview, an old man sits in a study and says, "I still remember when I was young."
Camera shot: cinematic look
Camera shot: wide shot, low angle
Depth of field: shallow (sharp on subject, blurred background)
Lighting + palette: warm backlight with soft rim
效果:非常好,一次就成功了。
案例 2:审讯室紧张氛围
需求:做一个审讯室场景,两个人对峙,气氛紧张。
操作步骤:
- 选择"审讯室紧张氛围"模板
- 调整对话:改成我想要的台词
- 调整光线:改成"单一裸灯,光线集中在桌子上"
- 点击"生成"
生成时间:不到 10 秒
生成的提示词:
A cramped, windowless room with walls the color of old ash. A single bare bulb dangles from the ceiling, its light pooling onto the scarred metal table at the center. Two chairs face each other across it. On one side sits the Detective, trench coat draped across the back of his chair, eyes sharp and unblinking. Across from him, the Suspect slouches, cigarette smoke curling lazily toward the ceiling.
Dialogue:
- Detective: "You're lying. I can hear it in your silence."
- Suspect: "Or maybe I'm just tired of talking."
- Detective: "Either way, you'll talk before the night's over."
效果:非常好,气氛很到位。
案例 3:手绘动画风格
需求:做一个手绘动画风格的视频,主角是一个小机器人,在工作室里修理灯泡。
操作步骤:
- 选择"手绘动画风格"模板
- 调整角色描述:改成"一个小机器人"
- 调整场景描述:改成"在工作室里"
- 调整动作序列:改成"修理灯泡"
- 点击"生成"
生成时间:不到 10 秒
生成的提示词:
Style: Hand-painted 2D/3D hybrid animation with soft brush textures, warm tungsten lighting, and a tactile, stop-motion feel.
Inside a cluttered workshop, shelves overflow with gears, bolts, and yellowing blueprints. At the center, a small round robot sits on a wooden bench, its dented body patched with mismatched plates and old paint layers.
Cinematography:
Camera: medium close-up, slow push-in with gentle parallax from hanging tools
Lens: 35 mm virtual lens; shallow depth of field to soften background clutter
Lighting: warm key from overhead practical; cool spill from window for contrast
Mood: gentle, whimsical, a touch of suspense
Actions:
- The robot taps the bulb; sparks crackle.
- It flinches, dropping the bulb, eyes widening.
- The bulb tumbles in slow motion; it catches it just in time.
- Robot says quietly: "Almost lost it… but I got it!"
效果:非常好,动画风格很到位。
技术亮点:为什么这个工具这么好用?
我研究了一下这个工具的代码,发现它有几个技术亮点。
基于 OpenAI 官方规范
工具的提示词生成逻辑,完全基于 OpenAI 官方的 Sora 2 Prompting Guide。
这意味着生成的提示词,都是符合官方规范的,质量有保证。
而且,工具会根据官方的最新规范更新,所以你不用担心提示词过时。
完全免费,无需注册
这个工具完全免费,不需要注册,也没有使用限制。
你可以无限次生成提示词,无限次保存历史记录,无限次使用模板。
这对我来说是一个很大的优势,因为我不想为了一个工具去注册账号,也不想付费。
技术架构先进
工具使用了 Next.js + React 的技术架构,界面响应速度很快。
从技术角度来看,这个工具的开发团队很专业。
谁应该用这个工具?
根据我的使用体验,这个工具适合以下人群:
Sora 新手
如果你刚开始用 Sora,不知道怎么写提示词,这个工具可以帮你快速上手。
你可以从模板开始,慢慢学习提示词的结构和写法。
内容创作者
如果你需要快速生成大量视频,这个工具可以大大提高你的效率。
你可以用模板快速生成提示词,然后批量生成视频。
视频制作者
如果你需要专业的摄影参数控制,这个工具可以满足你的需求。
你可以精确控制镜头、角度、景深、光线等参数,生成高质量的视频。
学习者
如果你想学习提示词工程的最佳实践,这个工具可以帮你学习。
你可以通过模板和示例,学习如何写出高质量的提示词。
使用建议
最后,分享几个使用建议:
从模板开始
不要一上来就自己写提示词,先从模板开始。
选择一个接近你需求的模板,然后根据你的需求调整参数。
这样可以大大提高效率,也能避免很多坑。
保存历史记录
每次生成的提示词,都要保存到历史记录里。
这样你可以随时加载之前的提示词,继续调整。
而且,如果你发现某个提示词效果特别好,还可以把它保存为自定义模板。
持续迭代
不要指望一次就能生成完美的提示词。
多试几次,根据生成的视频效果,不断调整提示词。
这个工具的历史记录功能,就是为了方便你快速迭代。
学习官方规范
虽然工具可以帮你生成提示词,但如果你想写出更好的提示词,还是要学习 OpenAI 官方的 Sora 2 Prompting Guide。
工具只是辅助,真正的核心还是你对提示词工程的理解。
总结
写 Sora 提示词确实很难,但有了合适的工具,这个过程可以变得简单很多。
Sora Prompt Generator 这个工具,帮我解决了以下问题:
- ✅ 提示词结构复杂 → 50+ 专业模板,一键生成
- ✅ 参数控制困难 → 完整参数控制,精确调整
- ✅ 缺少参考和模板 → 丰富的模板库,覆盖多种场景
- ✅ 反复调整浪费时间 → 历史记录,快速迭代
如果你也在用 Sora,不妨试试这个工具。
完全免费,不需要注册,3 分钟就能上手。
工具地址:https://sora2watermarkremover.net/sora-prompt-generator
打开链接,马上就能用。
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