整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
题解:
这个同样属于有序数组寻找target,肯定还是利用二分去解决。但这个和我们平常的题不一样的点在于这个数组是两部分有序,那么我们在进行二分和比较的时候就要分多种情况,并且二分的核心就是找出那个指针移动的条件,那我们就举例说明right指针移动的条件(由于两个有序数组分开的节点就是数组的最后一个元素end,所以我们以它来比较):
- 如果二分点mid>end并且target<=mid,此时他俩都在前半段中并且target在mid左边
- 如果mid<=end并且target>end,此时数组中mid还是在target的右边
- 如果mid<=end并且target<= mid,此时mid还是在target的右边
right指针移动的话只有这三种情况,思路有了我们就可以写代码了
代码:
class Solution {
public boolean is_move(int[] nums, int mid, int target){
int n = nums.length;
if(nums[mid] > nums[n - 1]) return target > nums[n - 1] && target <= nums[mid];
else return target > nums[n - 1] || target <= nums[mid];// 将情况2和3合并处理了
}
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 2;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(is_move(nums, mid, target)) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return nums[left] == target ? left : -1;
}
}
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