LeetCode739.每日温度（单调栈）

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

题解：
本题的话我们可以从左往右遍历或者从右往左遍历，题解以从右往左为例
蓝色为我们要记录的数，就是在后续遍历中有用的数，当我们遍历到76时，现在记录的73还有用吗？
显然是没有用的，因为继续向左遍历比如遍历到72，那么它找到的更高温度是76，而不是73。因此我们要将73移除，记录76。
当遍历到71时，和上面一样，记录的69已经没用了，要及时移除然后把71记录下来

此时遍历到75时，71和72都没用了，及时移除
解题的过程就是这样，接下来我们看一下要用什么数据结构记录这些数
我们添加和删除元素都是在最上面操作的，并且元素是先进后出的，从这两个特征可以判断使用栈进行存储的
从左往右遍历的话原理是一样的，就是及时将无用的元素出栈。
接下来看代码：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        int[] answers = new int[temperatures.length];
        for(int i = temperatures.length - 1; i >=0; i --){
        	// 栈不为空且我当前元素大于栈顶元素，将栈顶元素出栈，直到当前元素小于栈顶元素
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i] >= temperatures[stack.peek()]){
                stack.pop();
            }
            // 计算该位置的答案
            if(!stack.isEmpty()){
                answers[i] = stack.peek() - i;
            }
            stack.push(i);
        }
        return answers;
    }
}

这个其实就是单调栈，我们从上至下是单调递增的。