leetcode298周赛记录

最新推荐文章于 2025-12-02 15:32:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-02 15:32:05 发布 · 152 阅读

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#算法 #leetcode

这篇博客探讨了如何解决寻找字符串中最长的二进制子序列，使其小于等于给定整数k的问题。作者提供了算法思路，通过从后往前检查字符串，确定最长的符合条件的子序列，并在过程中计算前导零的数量。算法复杂度涉及到二进制转换和位运算，对于计算机科学特别是算法设计感兴趣的读者具有参考价值。

T3-小于等于 K 的最长二进制子序列

在这里插入图片描述

思路

最优解形式：最多长为m = $⌊log2k⌋+1\lfloor log_2k\rfloor + 1$ 的序列 + 拼上前面所有的前导0。所以从后往前要尽早找出m位小于等于k，才能使拼接的前导0尽可能多。
如果s长为m的后缀小于等于k，则最终答案是用该后缀拼接上前面所有前导0；否则，长为m后缀最后一位一定是1，因此长为m-1后缀对应二进制数字<k.同样将其与前面所有前导0拼接

class Solution {
public:
    int longestSubsequence(string s, int k) {
        int count = 0;
        int m = 32 - __builtin_clz(k);;
        if(s.length() < m) return s.length();
        for(int i = 0;i<s.length() - m;i++) if(s[i]== '0') count++;
        long long temp = 0;
        //for(int i = s.length() - 1;i>=s.length() - m;i--) temp = (long long)(s[i] - '0') << ((s.length()  -  i));
        temp =  stoi(s.substr(s.length() - m), nullptr, 2);
        if(temp > (long long)k) return  count + m - 1;
        return count  + m;
    }
};