leetcode周赛T4-全部开花的最早一天_leetcode全部开花最早的一天-优快云博客

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本文探讨了在特定场景下使用贪心算法解决最晚开花时间问题的方法。通过证明首个种植的植物生长时间最长时能够达到最优解，并给出了具体实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

贪心思路证明

最优子结构

如果首个种植的植物已经确定，则接下来种植的植物（子集）的最晚开花时间也一定最早

贪心选择

一定存在某个最优解，使得首个种植植物生长时间最长。
否则，如果所有的最优解，都不是首个种植植物生长时间最短。设生长时间最长的植物（生长时间设为 $m a x g r o w$ ）第i轮被种植，将其与首轮对应的植物交换种植顺序，则最终最晚的时间一定小于等于此解，
- 到达第i轮，种植时间之和是固定的。设第i轮种植后经过种植时间综合为 $t$ 。
- 交换前，截止第i轮及其之前所有植物生长完成，历经的时间一定 $= t + m a x g r o w$
- 交换后，截止第i轮及其之前所有植物生长完成，历经的时间一定 $≤t+maxgrow\leq t + maxgrow$ （因为交换前除第i轮植物的生长截止时间都一定小于等于 $t + m a x g r o w$ ）

代码

class Solution {
    public int earliestFullBloom(int[] plantTime, int[] growTime) {
        Map<Integer,List<Integer>> a = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<growTime.length;i++)
        {
            List<Integer> l = a.getOrDefault(growTime[i],new ArrayList<>());
            l.add(i);
            a.put(growTime[i],l);
        }
        Arrays.sort(growTime);
        int ans = 0;
        int pre  = 0;
        for(int i = growTime.length - 1;i>=0;i--)
        {
            if(a.containsKey(growTime[i])) {
                for(int index:a.get(growTime[i]))
                {
                    ans = Math.max(ans,pre + plantTime[index] + growTime[i]);
                    pre += plantTime[index];
                }
                a.remove(growTime[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
}