Multiplication Puzzle POJ - 1651 区间dp

本文介绍了一种使用动态规划解决矩阵连乘问题的方法。通过枚举最后被拿掉的矩阵来划分问题,将其转化为两个子问题进行求解,并最终得出最优解。
转自:http://blog.youkuaiyun.com/power721/article/details/5804319


自己实在太逗了。。
因为有个数拿了之后会对后面有影响。。
所以我还打算把a[I]=0,然后dfs来记录,,但是不太可能表示状态。。;
然后看了别人的题解。。


其实这就只是

这道题实质上就是矩阵连乘,

动态规划——矩阵连乘问题

因为:

如果我枚举的是最后被拿掉的。。那么最后的状态自然是可以算出来的。。

然后根据题目说的最前面和最后面的不能拿, 这个时候最后拿掉的牌子就是一个分界,,

就把原来的区间分为两个。。。就是矩阵练成问题啦。。

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;
#define sf scanf
#define pf printf
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
const int maxn=105;
int a[maxn];
const int INF=1e9+7;
int n;
int dp[maxn][maxn];
int main(){
    while(~sf("%d",&n)){
        for(int i=1;i<=n;++i){
            sf("%d",&a[i]);
        }
        mem(dp,0);
        for(int s=2;s<=n;++s){
            for(int i=1;i<=n-s;++i){
                int j=i+s;
                dp[i][j]=INF;
                for(int k=i;k<=j;++k){
                    dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+a[i]*a[k]*a[j]);
                }
            }
        }
        pf("%d\n",dp[1][n]);

    }


}





标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
POJ 3213 题目是一个关于矩阵乘法的经典计算机科学问题。矩阵乘法通常是线性代数的基础操作,给定两个矩阵 A 和 B,你需要计算它们的乘积 C = A * B,其中每个元素 C[i][j] 是对应位置上 A 的行向量与 B 的列向量的点积。 以下是一个简单的 Java 代码示例,使用嵌套循环来实现矩阵乘法: ```java import java.util.Scanner; public class MatrixMultiplication { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 输入矩阵的维度 System.out.println("Enter the dimensions of matrix A (m x n):"); int m = scanner.nextInt(); int n = scanner.nextInt(); // 创建矩阵 A 和 B int[][] matrixA = new int[m][n]; int[][] matrixB = new int[n][n]; // 读取矩阵 A 的元素 System.out.println("Enter elements of matrix A:"); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixA[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 读取矩阵 B 的元素(假设输入的矩阵都是方阵,大小为 n x n) System.out.println("Enter elements of matrix B:"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixB[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 矩阵乘法 int[][] result = new int[m][n]; // 结果矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { // 每次循环k用于遍历B的列 result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } } } // 输出结果矩阵 System.out.println("Matrix multiplication result:"); for (int[] row : result) { for (int element : row) { System.out.print(element + " "); } System.out.println(); } scanner.close(); } } ```
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