LUA语法学习笔记

LUA语法学习笔记

  1. LUA介绍

LUA介绍可以看下百度百科上的摘要:

Lua 是一个小巧的脚本语言。是巴西里约热内卢天主教大学(Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro)里的一个研究小组,由Roberto IerusalimschyWaldemar Celes Luiz Henrique de Figueiredo所组成并于1993年开发。 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua由标准C编写而成,几乎在所有操作系统和平台上都可以编译,运行。Lua并没有提供强大的库,这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言。Lua 有一个同时进行的GIT项目,提供在特定平台上的即时编译功能。

Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用,也可以反过来调用C/C++函数,这使得Lua在应用程序中可以被广泛应用。不仅仅作为扩展脚本,也可以作为普通的配置文件,代替XML,ini等文件格式,并且更容易理解和维护。[2] Lua由标准C编写而成,代码简洁优美,几乎在所有操作系统平台上都可以编译,运行。[2] 一个完整的Lua解释器不过200k,在目前所有脚本引擎中,Lua的速度是最快的。这一切都决定了Lua是作为嵌入式脚本的最佳选择。

                  LUA基本在游戏中使用非常多,蛤蟆听说LUA是由于同事说魔兽世界中的插件是由LUA编写了。那是我第一次听说它,从而对它产生了爱慕之情。

  1. 初级技能
    1. 表类型数量计算

LUA中数组也就是表了,计算一个表中有多少项是经常需要的技能,这里可以简单的通过#符号实现。

如代码

    local a = {"walk", "attack", "dead"}   

    for j = 1,#a do

      print(j);

    end

此处变量a为TABLE类型,共3项,在for循环中通过#a计算出3

然后for循环输出如下:

1

2

3

 

 

    1. 多维数组

Lua中有两种表示矩阵的方法,一是“数组的数组”。table的每个元素是另一个table。例如,用下面代码创建一个nm列的矩阵:

mt = {}           -- create the matrix

for i=1,N do

    mt[i] = {}    -- create a new row

    for j=1,M do

       mt[i][j] = 0

    end

end

由于Luatable是对象,所以每一行我们必须显式地创建一个table

另一方法,是将行和列组合起来。如果索引下标都是整数,通过第一个索引乘于一个常量(列)再加上第二个索引,看下面的例子实现创建nm列的矩阵:

mt = {}           -- create the matrix

for i=1,N do

    for j=1,M do

       mt[i*M + j] = 0

    end

end

table前加个#表示 取数组长度。如果是多维数组就取第一维长度。

 

    1. 表插入

table 内部元素维护 有两种方式:

第一种是 使用 table.insert() / table.remove()

第二种是 使用 operator[] 

 

    1. 表getn

获取表中变量总个数。

 

  1. Cocos code ide设置文字显示

设置 窗口->首选项

选择常规->工作空间

文本文件编码(UTF-8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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