Docker技术实践——中级篇

本文详细介绍了Docker的存储机制,包括镜像层与容器层的结构、数据卷的使用及存储驱动的选择。同时,还提供了如何根据应用场景定制Docker Daemon的方法。

1.1     存储机制

每个镜像由多个镜像层组成,镜像层都是只读的,从下往上,以栈方式组合在一起,组成容器的根文件系统。镜像文件默认保存在主机的/var/lib/docker/volumes中。

容器层是可读写层。每个容器运行时都有自己的容器层,保存容器运行相关的数据,容器层之下的所有镜像都是只读的,多个容器可以共享一个镜像。容器层是保存在/var/lib/docker/containers路径。每次新建容器时,只需要为每个容器新建一个可写的数据层,而不用复制所有的镜像层。

容器层和镜像层都保存在宿主机的文件系统中,通过Docker存储驱动来管理。

1.2     数据卷和存储驱动

容器使用数据卷保证数据持久性,删除容器时候,所有不在数据卷中的数据都会被删除。因为数据卷是主机上的一个文件或者目录,不受存储驱动程序管理。

    Docker设计了一套存储驱动插件框架,开发者可以基于此套标准,设计开发自己的存储驱动。


    可以使用docker info查看当前存储驱动。

    使用哪种存储驱动取决于用户在宿主机上使用何种文件系统。有些存储驱动可以工作在不同的后端文件系统上。


    可以在启动Docker使用使用--storage-driver来指定。

    Docker中每种存储驱动都是基于Linux文件系统或卷管理工具的。

 

1.3     定制Docker Daemon

因为Docker Daemon有七八十个启动选项,根据应用场景定制Docker运行环境就显得非常有必要。

    在命令行中输入dockerd即可启动,就是默认的方式启动Daemon了。

    如果开启debug模式,可以执行

#dockerd -D

    仓库相关配置:

    --disable-legacy-registry选项,可以选择不从旧版本的镜像仓库中下载镜像。因为Docker从1.6版本后,支持从V2版本的镜像仓库下载镜像。

    使用镜像仓库,使用参数—registry-mirror选项。

    此外,还有何网络配置相关的等等。

    因为,旧版本docker的配置文件默认的在 /etc/default/docker ,现在已不推荐。

变量的使用查看/lib/systemd/system/docker.service

    可以参考官方指南:

Control Docker with systemd

<think>嗯,用户这次明确询问中级测试工程师需要掌握的技能,但引用的内容有些杂乱,包含前端开发、嵌入式等无关信息。需要聚焦在测试领域的引用片段上。 用户可能正在职业转型或技能提升阶段,从ta特意强调“不是前端开发”可以看出对职业路径的清晰认知。引用[2]和[5]最相关,其中提到中级测试需要编程能力、自动化测试和性能测试三大核心。 注意到引用[3]提到软技能也很重要,这常被技术学习者忽视。中级工程师需要独立设计测试方案,沟通能力直接影响方案落地效果。应该把技术硬实力和软技能分开说明更清晰。 性能测试部分引用[5]的吞吐量概念很关键,但用户可能不理解如何实际操作。需要补充具体工具如JMeter和LoadRunner,以及指标分析方法。接口测试工具Postman/Swagger现在几乎是行业标配,必须包含。 自动化测试框架选择要体现差异性:Selenium适合Web UI,Appium用于移动端,Jmeter侧重压力测试。用户如果是转行者可能需要这些工具的应用场景说明。 最后职业发展建议部分,引用[1]的分级思路有价值——把技能树和薪资关联起来,但具体数据需要模糊处理避免误导。T型人才的概念比单纯罗列技能更能帮助用户建立学习优先级。</think>根据引用[2][3][5]的内容,中级测试工程师需要掌握以下核心技能体系: ### 一、技术硬技能 1. **编程开发能力** - 至少精通一门编程语言:`Python`/`Java`/`C++`(Python因简洁性成测试主流)[^2] - 掌握脚本编写能力:实现自动化测试逻辑与数据处理 2. **自动化测试技术栈** | 测试类型 | 工具与技术 | |----------------|---------------------------------------------------------------------------| | **UI自动化** | Selenium/Appium + Pytest/TestNG框架 | | **接口测试** | Postman + Swagger + REST Assured/JMeter(接口覆盖率需达90%+)[^2] | | **性能测试** | JMeter/LoadRunner + 吞吐量评估 + 真实用户行为模拟(关键指标分析)[^5] | 3. **测试架构设计** - 搭建企业级测试体系:包括持续集成流水线(Jenkins/GitLab CI) - 设计分层测试策略:单元测试→接口测试→UI端到端测试[^2] --- ### 二、业务软技能 1. **全链路测试能力** - 覆盖前后端业务场景:从前端功能到后端API、数据库验证 - 性能压测深度:模拟高并发场景,定位系统瓶颈(如CPU/内存泄漏)[^5] 2. **质量保障体系** - 制定测试标准:代码覆盖率规范(如≥80%)、缺陷预防机制 - 测试左移:参与需求评审,提前识别业务风险点[^3] 3. **团队协作与创新** - 推动质量文化:培训初级工程师,落地测试最佳实践 - 技术选型能力:评估引入新工具/框架的ROI[^3] --- ### 三、关键能力进阶图谱 ```mermaid graph LR A[中级测试工程师] --> B(自动化脚本开发) A --> C(性能压测分析) A --> D(持续集成部署) B --> E[Python/Java + Selenium] C --> F[JMeter + 监控工具] D --> G[Jenkins + Docker] ``` > 💡 **薪资竞争力关键点**(引用[2][3]): > - 掌握**自动化+性能+CI/CD**三模块可实现薪资30%+溢价 > - 具备**业务建模能力**(如电商秒杀/支付链路测试)是晋升高级的核心[^2][^3] --- ### 附:中级 vs 初级技能对比 | 能力维度 | 初级工程师 | 中级工程师 | |----------------|----------------------------|-------------------------------------| | 测试范围 | 功能用例执行 | 全链路测试设计(性能/安全/兼容性) | | 自动化程度 | 录制回放脚本 | 自主编写框架+持续集成 | | 问题定位 | 现象描述 | 根因分析(日志/数据库/网络抓包) | | 团队贡献 | 执行测试计划 | 优化测试流程+质量度量体系搭建 | > 引用[3]强调:企业更看重**创造性解决问题能力**而非机械执行,需理解业务本质并提出质量风险预案[^3]。 ---
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