1.四边形检测的应用领域有哪些?
1)航拍图片,识别物体变化;2)场景文字检测;3)车牌检测;4)证件检测
2.目前多边形检测的方法有哪些?以及各自的缺点?
1)旋转矩形,检测外围矩形,加一个旋转角度,缺点,旋角,检测十分敏感。2)四边形检测,直接检测四边, 有些角度的话不好对应,groundtruth, inference。3)检测水平物体的各个部件,然后连接到一起。4)当成分割处理,最后检测contour
3.文章为什么使用oblique factor倾斜因子?
矩形选择5度和-5度,可能差不多,但是用文章的a1, a2,... 那么差距非常大,正角度为逆时针,5度是接近于0, -5为接近于1,所以网络会struggle。当倾斜角度大时候,再用a1, a2, 就ok
4.倾斜因子定义,阈值多大?
四边形面积除以外接矩形的面积,阈值0.8
5.损失函数分类的N, 和回归的N是否相等?
不相等,分类N,包含正负box, 回归N是正box的数目
6.inference时候,为什么先做水平box nms, 再做四边形nms? 只做四边形nms行不行?
可以减少计算。个人感觉也可以
7.什么是调和平均?f-measure,怎么计算?
f-measure= 2(p*r)/(p+r)
调和平均是两个数,化到0-1区间,取平均,然后翻回去