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slim.conv2d 如果前面没有scope,那么输出全为零 花了一天多时间，发现了这个问题

下面的history-gram 是slim.initializers.xavier_initializer，还是tf.truncated_normal_initializer

restore two tensorflow graphfrom the process 还按照普通的方法， with tf.name_scope(‘blabla’): with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope(), reuse = False): #构建图等 ...

就是一个张量，类似向量，每一维度除以向量长度、模长 这样每一维度，介于0,1间，向量长度、模长为1 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/l2_normalize ...