
GAN
木易依
这个作者很懒,什么都没留下…
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Wasserstein GAN详解
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wasserstein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存在着训练困难、生成器和判别器的loss无法指示训练进程、生成样本缺乏多样性等...转载 2019-06-25 14:15:57 · 957 阅读 · 1 评论 -
AcGan论文解读及Keras实现
AcGan译文下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/1OEHITJ0f9SwJrc_XyGOvEQ提取码:az2o译文一瞥:介绍本文中主要是提出了一种新的网络结构,可量化辨识度和多样性的方法及一些实验论证。新的网络结构本文主要介绍了一种CGan的变种,其带有额外的辅助分类器,称之为AcGan。主体网络结构仍然是生成器G和判别器D,只是G的输入除了随机噪声z...原创 2019-06-23 16:02:17 · 3674 阅读 · 0 评论 -
SRGAN论文解读及Keras实现
图像质量的两大测量标准PSNR:Peak Signal to Noise Ratio峰值信噪比,单位是dB,数值越大表示失真越小。PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标,然而它是基于对应像素点间的误差,即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性(人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高,人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高,人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区...原创 2019-07-08 18:59:24 · 4053 阅读 · 13 评论