Noonebirdyou的博客

最近抽时间看了一下pytorch-YOLOv4的源码, 里面的Loss计算方式对第一次看源码的童鞋不是很友好, 这里在看完后在原来源码基础上增加了很多对应的注释看起来就so easy啦, 就白话翻译了一下作者的实现方式, 这里附上注释版的. class Yolo_loss(nn.Module): def __init__(self, n_classes=80, n_anchors=3, device=None, batch=2): super(Yolo_loss, self).__i

目标检测 Object Detection，在给定的图像中，找到目标图像的位置。这就涉及到两个问题： 目标分类，识别出来目标是猫还是狗，Image Classification解决了图像的识别问题。 定位，找出来目标例猫狗的位置。 R-CNN 2012年AlexNet在ImageNet举办的ILSVRC中大放异彩，R-CNN作者受此启发，尝试将AlexNet在图像分类上的能力迁移到PASCAL...