30、支持多字符通配符查询的可搜索对称加密

支持多字符通配符查询的可搜索对称加密

1. 引言
1.1 背景

随着计算机和电信技术的进步,云服务迅速广泛传播。个人和企业用户出于管理成本和便利性的考虑,不仅将数据外包给云服务器,还将数据处理也外包出去。由于大多数云服务由第三方服务提供商提供,服务器端的加密/解密变得不合适,因为服务器并非完全可信。因此,数据在外包到云存储服务器之前应该进行加密。

然而,加密虽然能缓解用户对数据泄露的担忧,但也带来了新问题。加密数据(即密文)对云服务器来说没有意义,许多云服务器原本能执行的有用数据操作,如搜索功能,变得不可行。

可搜索加密技术允许客户端以加密形式将文档外包给诚实但好奇的服务器,这样在向服务器泄露尽可能少的信息的同时,还能选择性地检索存储的文档。与传统的精确匹配搜索(即关键词与查询完全匹配才能命中)不同,为支持各种典型的用户搜索行为和打字习惯,高级搜索功能还包括通配符搜索和模糊搜索。

  • 通配符搜索 :关键词中除通配符外的字符匹配即可命中,通配符(如“?”或“*”)代表任意字符。
  • 模糊搜索 :与查询的编辑距离在一定范围内的关键词可命中。

例如,云服务器管理员从一台服务器获取错误信息“Error (code = 131415): an automatic reboot by Segmentation fault”后,可能想从众多日志文件中了解其他服务器是否发生类似错误,使用含通配符的搜索关键词(如“Error (code = 13????): reboot ”)会很有用,因为搜索

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕在低温环境下,结合电池寿命衰减因素对微电网系统进行优化调度的研究。该研究通过建立数学模型,综合考虑风光储、柴油、燃气等种能源形式以及电网交互关系,利用Matlab编程实现优化算法(如内点法、目标粒子群算法等),完成对微电网运行成本、能源效率与电池使用寿命之间的目标协同优化。文中强调了实际寒潮场景下的V2G调度数据应用,并提供了完整的仿真代码与数据集支持,具有较强的工程复现价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合希望复现高水平EI论文成果的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模与仿真;②支撑考虑电池老化机制的储能优化调度研究;③服务于学术论文复现、课题项目开发及智能电网优化算法验证; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码与数据集)进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件设置及目标优化求解过程,建议在Matlab环境中调试代码以深入理解算法实现细节与系统响应特性。
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