38、如何构建无密钥托管问题的基于身份的签名

如何构建无密钥托管问题的基于身份的签名

引言

基于身份的签名(IBS)在实际应用中面临着密钥托管问题,为了解决这一问题,我们提出了无密钥托管的IBS概念,并进一步引入了用户公钥匿名性的额外属性,同时给出了具体的构造方案。

无密钥托管IBS的基本构造与安全证明
  • Blame机制 :当用户输入公共参数 param 、主公共密钥 mpk 、身份 ID 、用户公共密钥 upk 、消息 m 和签名 σ = (σ1, upk, skID) 时,用户可要求法官指责PKG。法官会要求PKG提供记录 ρ = (s, ID, upk, Pf) 。若 1 ←Vfupk(ID, s) Pf 是有效的加入证明,法官输出 upk ;否则,输出 PKG
  • 安全证明
    • 不可伪造性 :若SS是UF - CMA安全的签名方案,则该方案是不可伪造的。证明过程中,假设存在一个 (ϵ, t, qe, qs) - 敌手A,构造另一个PPT敌手B,使用A以至少 ϵ 的概率在最多 t 时间内伪造SS的签名。
    • <
内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值