【NOI2015Day1T1】程序自动分析{并查集+离散化}

本文介绍了一种使用并查集解决约束满足问题的方法。通过将变量的相等性和不等性约束转化为图论问题,可以高效判断一组约束条件是否能够同时满足。文章提供了具体的代码实现和两个样例输入输出以帮助理解。

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题目描述
在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。 
考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量,给定n个形 xi=xj 或 xi≠xj 的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。例如,一个问题中的约束条件为:x1=x2,x2=x3,x3=x4,x1≠x4,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。 
现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。 
输入 
输入文件的第 1 行包含 1 个正整数 t,表示需要判定的问题个数。注意这些问题之间是相互独立的。 
对于每个问题,包含若干行: 
第 1 行包含 1 个正整数 n,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。 
接下来 n 行,每行包括 3 个整数 i,j,e,描述 1 个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若 e=1,则该约束条件为 xi=xj;若 e=0,则该约束条件为 xi≠xj。 
输出 
输出文件包括 t 行。 
输出文件的第 k 行输出一个字符串 “YES” 或者 “NO”(不包含引号,字母全部大写),“YES” 表示输入中的第 k 个问题判定为可以被满足,“NO” 表示不可被满足。 
样例输入一 


1 2 1 
1 2 0 

1 2 1 
2 1 1 
样例输入二 


1 2 1 
2 3 1 
3 1 1 

1 2 1 
2 3 1 
3 4 1 
1 4 0 
样例输出一 
NO 
YES 
样例输出二 
YES 
NO 
数据范围 
1<=n<=100000 

【分析】并查集+离散化。刚开始立马想到2-SAT,限制了思维,实际上2-SAT是不能做的,因为2-SAT是用n个变量的真假的相互关系,而这道题如果把每个条件看成一个变量,则全真没什么不可,因为条件之间没有相互关系,与2-SAT不符,如果把x【i】看成一个变量也不行,因为不是2-SAT的只能取0和1。
 
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int t,n,cnt,ans,a[100005],b[100005],c[100005],d[200005],p[200005];
int find(int x){return x==p[x] ? x : p[x]=find(p[x]) ;}
int main()
{
   //InPut
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
       //Init
        ans=1;
        cnt=0;
       //InPut
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d%d%d",&a[i],&b[i],&c[i]);d[++cnt]=a[i];d[++cnt]=b[i];}
       // 
        sort(d+1,d+1+cnt);
        cnt=unique(d+1,d+1+cnt)-d-1;   
            //d+1+cntd+1+n
            // 
        for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=lower_bound(d+1,d+1+cnt,a[i])-d;b[i]=lower_bound(d+1,d+1+cnt,b[i])-d;}
             // 
       //Solve
        for(int i=1;i<=cnt;i++)p[i]=i;          //0 
        for(int i=1;i<=n;i++)if(c[i]==1)p[find(a[i])]=find(b[i]);       // 
        for(int i=1;i<=n;i++)if(c[i]==0)if(find(a[i])==find(b[i])){ans=0;break;}
       //OutPut
        printf("%s\n",ans==1 ? "YES" : "NO");
    }
   //End
    return 0;
}
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