并查集与最小生成树

最新推荐文章于 2022-04-28 17:00:26 发布
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分类专栏： ACM算法 文章标签： 图论 数据结构
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并查集+最小生成树（prim+kruskal）
qq_39535750的博客
08-04 1313
并查集 并查集，从名字上来看可以知道，是一个集合，而且这个集合可以合并和查询。查询，主要是查询集合中的某一个元素的祖先是谁，某一些元素是不是拥有相同的祖先。合并，是把两个不想交的集合合并为一个集合。 并查集的思想就是朋友的朋友就是朋友（虽然现实生活中并不是这样）。 并查集的第一步初始化，自己是自己的祖先。一个人来到一个陌生的环境谁也不认识，自己的小团体里只有自己一个人。 for （int ...
蓝桥杯算法解析（六）：并查集与最小生成树实战指南
最新发布
资深全栈架构师，乐于在 优快云 分享技术见解，与大家携手共进，共攀技术巅峰！
04-26 971
图论中的连通性问题在蓝桥杯竞赛中占据重要地位，尤其是**并查集(Union-Find)最小生成树(MST)**相关题目。根据统计，近5年蓝桥杯省赛中有超过30%的图论题目涉及这两种算法。本文将深入解析它们的原理和应用场景。
Kruscal算法+并查集 求解最小生成树
yuanlanjun
02-16 194
http://ac.jobdu.com/problem.php?id=1347 孤岛连通工程 刚开始的时候使用qsort排序函数进行排序提交一直都是TLE，后来无意中改为sort排序函数提交就AC了，真是太神奇了。。。 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; #include<s...
并查集——最小生成树
qq_46121425的博客
07-21 674
先来了解一下什么叫最小生成树 定义：一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 通俗的说就是一个能连通所有点且不形成回路的无向图。 再来讲一下求最小生成树的原理 一个图是联通的当且仅当该图上的任意两点相互可达，那我们就可以选取一个点作为所有点的祖先（根），祖先相同的两点必然相互可达。 开始时每个点的祖先都是它自己，已连通的点数为 1 ，每添加一条新边时，判断两端点的祖先是否相同，如不同，则令两点祖先统一，且连通的点数+1，当已连通的点
并查集 最小生成树
我的心愿是 世界和平
12-11 290
A - 畅通工程 某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？ Input 测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M；随后的M行对应M条
并查集求最小生成树
GilgameshG的博客
10-11 679
什么是并查集请点这里 prime算法求最小生成树，本程序的题目条件来源于这篇文章 之前写过prime算法求最小生成树的代码，昨天知道了并查集算法后，就用并查集算法再写一遍求最小生成树的题目。# include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <algorithm> //读本程序之前 先看一下prime算法求最小生成树那个文章链接，看题目要求 in
并查集与最小生成树 原理讲解、c++代码
10-13
并查集是一种树形数据结构，主要用于处理不相交集合的...总结来说，本篇内容介绍了并查集和最小生成树的基本原理、C++实现以及优化策略，这些数据结构和算法在解决集合关系判断和构建网络连接等问题时有着广泛的应用。
并查集与最小生成树原理及C++实现
"并查集与最小生成树是图论中的两种重要算法，分别用于处理不相交集合的合并与查询，以及找到一个图的最小生成树。本文将介绍这两种算法的原理并提供C++实现。 并查集是一种数据结构，主要用于解决不相交集合的合并...
并查集、最小生成树、最短路.pdf
07-26
"并查集、最小生成树、最短路.pdf" 并查集、最小生成树、最短路是计算机科学中的三个重要概念，广泛应用于图论、算法设计和软件开发等领域。下面，我们将对这三个概念进行详细的解释和分析。 一、并查集（Union-...
最小生成树（用堆+并查集进行优化）
12-02
图的最小生成树算法，用堆+并查集进行优化。
并查集+最小生成树（Kruskal算法）
qq_51699436的博客
06-02 874
并查集 并查集常用于解决一些元素分组问题,管理一系列不相交的集合,主要操作如下: 初始化 将所有节点的祖先初始化为其本身: //初始化祖先节点,par[i]为i点的父节点,n为节点数量 void init(){ for(int i=1;i<=n;i++){ par[i]=i; } return ; } 查询 查找祖先节点并且状态压缩,减小复杂度: int seek(int i){ if(par[i]==i)//若i点的父节点为它本身时,则i点为祖先节点
并查集&&最小生成树
weixin_51404432的博客
05-14 211
实现方法（1） 用编号最小的元素标记所在集合 定义一个数组Set[1…n]，其中Set[i]表示元素 i 所在的集合；** 不相交集合：{1，3，7}，{4}，{2，5，9，10}，{6，8} //效率分析，扁平化算法 O（1） find(x){ //查找老大 return Set[x]; //自己存的是自己小组的老大 } O（N） Mergel(a,b){ //合并两个小组，并以数字小的组长为总的组长 i=min(a,b);
并查集&最小生成树专题
weixin_44070289的博客
07-26 286
并查集：朴素并查集和带权并查集 并查集介绍 视频讲解 难点：路径压缩和启发式合并的理解 常用模板： (1)朴素并查集： int p[N]; //存储每个点的祖宗节点 // 返回x的祖宗节点 int find(int x) { if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]); return p[x]; } // 初始化，假定节点编号是1~n for (int i = 1; i <= n; i
并查集 +最小生成树
无知而狂妄
08-05 777
并查集：并查集简单来说就是数据分类，怎么分呢，初始把数组 pre[i] = i 设定，表示自己归属于自己，如果A是B的老大，那么pre[A] = A， pre[B] = A， 那么后来查询B的时候，我们就可以用一个函数查到他的老大是谁（函数后面介绍）int find(int x) { return pre[x] == x ? x : find(pre[x]); }void join(int
并查集和最小生成树
qq_50997670的博客
04-28 313
并查集和最小生成树
并查集以及最小生成树
weixin_42949580的博客
11-16 297
并查集是一种树型得数据结构，用于处理一些不相交的集合的合并和查询问题，集就是让每个元素构成一个单元素的集合，也就是按一定顺序将属于同一组元素所在的集合合并。 并查集的两个操作：1.合并两个不相交的元素，放在同一个集合当中。2.判断两个元素是否属于同一个集合。 上图是路径压缩：也就是说让这集合全部指向他们的最终boss! 最小生成树：一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连同子图，连同后边长...
【数据结构】 并查集和最小生成树
这里是阿安的博客
03-23 3786
并查集(Union-Find)是一种用来判断一个集合中相互关联的元素属于几个集合，也可以用来判断图结构中的两点是否是连通, 它也是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。简而言之，并查集就是合并集合或者在集合里查找元素的算法，可求连通子图、求最小生成树等。
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